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    找到约6150个结果。

    基于OptiSystem的调频连续波激光测距系统仿真开题报告

    1. 本选题研究的目的及意义随着科技的进步和社会的发展,对测距技术的要求越来越高,尤其是在自动驾驶、机器人、无人机、工业自动化等领域,高精度、非接触式的激光测距技术成为了研究热点。调频连续波(FMCW)激光测距技术作为激光测距技术的一种,凭借其抗干扰能力强、精度高、成本低等优势,近年来得到了广泛的关注和研究。本选题旨在利用OptiSystem软件平台对FMCW激光测距系统进行仿真研究,深入分析系统的工作原理、性能指标以及关键参数对系统性能的影响,为实际FMCW激光测距系统的搭建和优化提供理论依据和技术支持。1. 研究目的本研究的首要目标是深入理解FMCW激光测距技术的原理,并利用OptiSystem软件构建一个完整的FMCW激光测距系统仿真模型。通过该模型,我们可以模拟真实环境中系统的运作过程,并分析不同参数对系统性能的

    管道法兰组件焊接站工装设计及仿真开题报告

    1. 本选题研究的目的及意义随着工业制造领域的快速发展,管道运输系统在石油、化工、天然气等行业中发挥着至关重要的作用。管道法兰作为管道连接的关键部件,其焊接质量直接关系到整个管道的安全性和可靠性。传统的管道法兰组件焊接主要依靠人工操作,存在着效率低、精度差、劳动强度大等问题,难以满足现代工业生产对焊接质量和效率的日益增长的需求。因此,设计一种高效、精准、自动化的管道法兰组件焊接站工装,对于提高焊接质量、降低生产成本、减轻工人劳动强度具有重要的现实意义。1. 研究目的本研究旨在设计一种用于管道法兰组件焊接的专用工装,以克服传统人工焊接方式存在的不足,提高焊接效率和质量。具体目标包括:1.分析管道法兰组件的结构特点、焊接工艺要求以及焊接质量的影响因素,为工装设计提供理论依

    基于蚁群算法的三维山地路径规划问题的求解开题报告

    1. 研究目的与意义近年来,群体智能成为了人工智能研究的一个热点课题,它对于没有集中控制并且不提供全局模型的问题,提供了一种复杂的分布式解决方案。科学家们受社会性昆虫群体智能的启发,通过对其行为的模拟,已得出了一系列用于解决传统复杂问题的新方法,蚁群算法便是其中很具有代表性的一种。 蚁群算法(Ant Colony algorithm)是意大利学者M.Dorigo等人于20世纪90年代初在新型算法研究的过程中,通过模拟自然界蚂蚁的觅食过程:即通过信息素(pheromone)的相互交流从而找到由蚁巢至食物的最短路径,提出的一种基于信息正反馈原理的新型模拟进化算法。该算法不依赖于具体问题的数学描述,具有全局优化能力和本质上的并行性,同时比遗传算法、模拟退火算法等早期进化算法具备更强的鲁棒性、兼之求解时间短和易于计算机实现等

    基于麦克拉姆轮全方位移动小车的设计开题报告

    1. 研究目的与意义(文献综述) 1.研究目的及意义 随着电子信息、机电控制等技术的发展,人们不断尝试将机器人或智能小车等高效率、高精度的工具引入到我们工业的各个领域。现在作为移动小车而开发的移动机构已相当多,仅平面移动而言,移动机构就有轮式、履带式、腿脚式、躯干式等多种形式。轮式移动系统是目前最可靠和应用最广泛的移动系统形式。相对于目前也有应用的其他移动系统形式(履带式、蛇行式等)而言,轮式移动系统的的结构方式相对简单,并且可以在一个平面移动系统里提供平滑、高速、精确的运动效果。 全方位移动是轮式移动系统的一种移动方式,是一种可以“在平面移动系统内具有3个自由度,可以同时独立的在前后、左右和原地旋转三个方向移动”的移动方式,这种移动方式可以使移动系统在平面内获得任意的移

    基于肌肉协同分析的人机交互系统设计与实现开题报告

    1. 本选题研究的目的及意义近年来,随着人工智能、传感器技术和人机交互技术的发展,人机交互的方式也在不断革新,从传统的键盘鼠标到触摸屏,再到语音交互、体感交互等,人机交互正朝着更加自然、直观、高效的方向发展。而基于肌肉协同分析的人机交互作为一种新型的人机交互方式,近年来受到了越来越多的关注。基于肌肉协同分析的人机交互系统利用人体的生物电信号,通过采集和分析肌肉活动时的肌电信号,识别用户的运动意图,进而实现对机器的控制。相比于传统的交互方式,基于肌肉协同分析的人机交互具有以下优势:1.非侵入性和自然性:无需穿戴笨重的外骨骼或其他机械设备,用户仅需通过自然的身体动作即可实现对机器的控制,更加符合人体的自然交互习惯。2.高精度和实时性:肌电信号能够直接反映肌肉的活动状态,相

    社区微型智能垃圾分类转运车底盘设计开题报告

    1. 本选题研究的目的及意义随着城市化进程的加快和人民生活水平的提高,城市生活垃圾产生量日益增多,传统的垃圾处理方式已经难以满足城市发展的需求。特别是在人口密集的社区,垃圾分类和转运工作面临着更大的挑战。传统的垃圾转运车体积庞大,难以进入狭窄的社区道路,而且大多采用人工分类,效率低下且容易造成二次污染。因此,研发一种体积小巧、智能化程度高的社区微型智能垃圾分类转运车,对于提高垃圾分类效率、改善社区环境质量、促进城市可持续发展具有重要的现实意义。1. 研究目的本研究旨在设计一种社区微型智能垃圾分类转运车底盘,以满足社区垃圾分类和转运的特殊需求。主要研究目标包括:1.分析社区垃圾分类和转运的现状和需求,明确微型智能垃圾分类转运车的功能和性能要求。2.设计一种结构紧凑、灵活高效

    基于三维视觉的客流信息智能采集算法研究开题报告

    全文总字数:4584字1. 研究目的与意义(文献综述) 1.1 研究目的及意义 随着计算机领域的不断扩展,视觉传感技术得到一定范围的推广应用,传统的计算机视觉传感技术是将三维的物体投影为二维图像信息尽管从二维图像信息可以获取三维物体的某些特征,但在进行大量且复杂的图像信息处理时,传统的计算机传感技术应用严重受限。由于客流信息的采集精度要求高、范围小、时效性强、速度快,需要对客流图像信息进行深度处理,而深度图像的出现推动了计算机传感技术的进一步研究发展,使得三维视觉传感技术称为研究焦点。 与此同时,现代城市活力的日趋提高,城市大型活动已经越来越多的出现在人们生活的各个方面。持续时间长、影响范围广的城市大型活动往往会吸引大规模的客流,对城市道路网络和公共交通网络都带来较大的影响。

    基于三维视觉的客流信息智能采集算法研究开题报告

    1. 研究目的与意义(文献综述) 1.1 研究目的及意义 随着计算机领域的不断扩展,视觉传感技术得到一定范围的推广应用,传统的计算机视觉传感技术是将三维的物体投影为二维图像信息尽管从二维图像信息可以获取三维物体的某些特征,但在进行大量且复杂的图像信息处理时,传统的计算机传感技术应用严重受限。由于客流信息的采集精度要求高、范围小、时效性强、速度快,需要对客流图像信息进行深度处理,而深度图像的出现推动了计算机传感技术的进一步研究发展,使得三维视觉传感技术称为研究焦点。 与此同时,现代城市活力的日趋提高,城市大型活动已经越来越多的出现在人们生活的各个方面。持续时间长、影响范围广的城市大型活动往往会吸引大规模的客流,对城市道路网络和公共交通网络都带来较大的影响。研究面向大型活动

    循迹避障智能车的设计开题报告

    1. 研究目的与意义在人类认识与改造自然环境的过程中,利用能够代替人力的机器去发展与解放生产力一直是人类的希望。智能车辆是一个运用计算机、信息、通信、导航及自动控制等技术来实现环境感知、规划决策和自动行驶为一体的高新技术综合体,它融合了机械、电子、传感器、计算机硬件、软件、人工智能等许多学科的知识,涉及到当今许多前沿领域的技术。随着汽车工业的迅速发展,关于汽车的研究也越来越受到关注,智能车辆在军事、民用和科学研究方面都已获得了应用。它对解决道路交通安全提供了一种新的途径。本课题设计的智能小车目的在于通过独立设计并制作一辆具有简单智能化的小车,使自己获得项目整体设计的能力,并掌握多通道多样化传感器综合控制的方法。2. 课题关键问题和重难点该课题的关键问题在于智能小车利

    PLC控制产品供应机器人在轨道交通领域应用技术研究开题报告

    1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)2008年下半年以来,中国政府调整宏观经济政策以应对国际金融危机,通过扩大投资拉动经济增长,各地方政府纷纷出台政策规划建设城市轨道交通,轨道交通成为这次扩大投资政策中的最大受益对象。至2010年1月止,全国已有北京、上海、广州、深圳、长春、重庆、天津、大连、武汉和南京等10个城市开通轨道交通运营,总计1047.059公里。其中北京339.939公里、上海335公里、广州150公里。 根据国务院批准的第一批城市轨道交通项目规划,至2015年的规划线路长度是2400公里,投资规模近7000亿。同时根据各城市近期轨道交通发展规划,到2012年,其中,北京轨道交通线网将全部覆盖中心城,运营里程将达到440公里;上海轨道交通将形成13条线路、300多座车站、运营总长度超过500公里的轨道交通基本网络。预

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