登录

  • 登录
  • 忘记密码?点击找回

注册

  • 获取手机验证码 60
  • 注册

找回密码

  • 获取手机验证码60
  • 找回
毕业论文网 > 任务书 > 理工学类 > 轮机工程 > 正文

基于深度学习的纯电动船舶故障识别方法研究任务书

 2020-02-20 09:02  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

研究背景:为了便于实时监测和分析纯电动船舶的性能,以船载端实时通讯的纯电动船舶实测参数为依据,采用深度学习的方法对积累的样本数据进行预处理,利用深度学习的方法实现纯电动船舶典型故障的识别。为此,本课题以中船重工xxx研究所的《内河300客位纯电动船舶建设项目》为依托,开展纯电动船舶的故障识别方法研究。

研究内容:

(1)深度学习原理与方法;

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

根据毕业设计的要求,完成中英文翻译,完成文献资料的查阅;完成毕业论文的书写和答辩,毕业设计具体要求如下:

(1)深度学习国内外研究现状,尤其是用于船舶电力系统的典型应用。

(2)卷积神经网络的模型分析。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

2019年2月,资料和文献搜集、阅读和整理,完成开题报告;

2019年3月,完成中英文翻译,完成毕业设计内容的初步设计和详细设计大纲;

2019年4月,毕业课题内容设计,完成核心内容的归纳整理、问题解决和关键技术实现;

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 主要参考文献

[1]尚前明,王瑞涵,陈辉,唐新飞.多信息融合技术在船舶柴油机故障诊断中的应用[j].中国航海,2018,41(03):26-31.

[2]尚前明,杨安声,陈辉,唐新飞.基于主成分分析的船舶柴油机故障监测方法[j].中国航海,2018,41(01):19-23 33.[3]蒋强,沈林.基于深度学习的故障诊断方法研究[j].计算机仿真,2018,35(07):409-413.

[4]罗鹏. 基于深度学习理论的旋转机械故障诊断方法[d].湖南大学,2018.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 5元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

微信号:bishe985

Copyright © 2010-2022 毕业论文网 站点地图