基于Python的影视推荐系统设计与开发任务书

 2020-02-20 09:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

随着推荐系统和推荐算法的迅速发展,如今人们开始更多关注推荐系统是否真正满足用户的需求。

本系统细化了推荐系统的应用场景,针对用户的个性化需求,查找和推荐影视资源,查询和推荐结果更有针对性。

系统采用python技术和相关推荐算法设计和开发,界面友好,主要功能齐全,程序能稳定运行。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 按照软件工程的方法,实现系统的设计、编码及调试。

要求系统界面友好,主要功能完整、正常运行。


2. 查阅参考文献不少于15篇,其中英文文献不少于3篇,每篇文献书写200-300字文献摘要(装订成册,带封面)
3. 按期提交至少1500字开题报告(“设计目的及意义”800字以上,“基本内容和技术方案”400字以上,进度安排尽可能详细,合理)。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1)2019/1/19-2019/2/28:确定选题,查阅有关的参考资料并完成开题报告;翻译英文资料(不少于5000汉字),并交予指导教师检查。


2)2019/3/1-2019/4/30:熟悉所选用的开发平台,运用所学的软件设计理论,完成整个系统的架构,进行系统的编码、调试、集成、测试工作。

其中第10周左右进行毕业设计中期检查,需要提交论文前三章和毕业设计框架。

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4. 主要参考文献

[1]温烨伟. 基于用户社交网络的视频推荐算法研究与应用[D].云南财经大学,2018.
[2]Magnus Lie Hetland .Python基础教程(第2版 修订版).人民邮电出版社. 2014.

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