自然灾害对当地农产品价格变化影响研究开题报告

 2020-02-10 10:02

1. 研究目的与意义(文献综述)

1、目的及意义(含国内外的研究现状分析)

背景:自从人类社会诞生伊始,自然灾害就形影不离地、时强时弱地不断威胁人类

的生存与发展,人类亦开始了同自然灾害顽强斗争的漫长征程,可以说一部人类

社会发展史,就是人类不断改造自然和社会,与各类灾害的长期斗争史。

我国是一个发展中大国,随着社会经济、资源与环境的矛盾日益突出,人类过度开发利用自然资源,以及温室效应和全球变暖影响下,极端灾害频次增加,灾害的次生灾害危害加重,灾害造成的经济损失呈明显上升趋势,灾害对社会经济的影响在世界范围内引起广泛的关注。未来的重大灾害事件也将是困扰我国经济发展和社会稳定的重要问题。近年来,随着经济粗放式发展、环境恶化、温室效应加剧,我国重特大突发性自然灾害频发,早期1976 年唐山大地震、1998 年全国性的洪水灾害、2005 年松花江重大水污染事件、2008 年南方 21 省低温雨雪冰冻灾害、2008 年汶川大地震等等,以及近年来2016年武汉遭受的特大暴雨、2018年山东寿光水灾。不但给人们正常生活造成了诸多不便,而且导致了社会经济遭受严重的直接经济损失,间接经济损失则更大。

据统计,2018年,我国各类自然灾害共造成约1.3亿人(次)受灾,农作物受灾面积20814.3千公顷,经济损失2644.6亿元。特别是相当一部分自然灾害发生在粮食主产区,对我国的粮食安全构成了一定程度上的威胁。自然灾害已经成为制约我国农业可持续发展的重要因素之一。准确评估自然灾害造成的影响,为采取有效的风险管理策略提供参考信息,是区域救灾、减灾与恢复重建的基础,也是地方政府稳定当地物价的重要依据。在过去的几十年中,每当发生大型突发自然灾害时,各地均会出现物价飞涨的情况,其中农产品尤为明显。昂贵的物价必然会引发居民的不满,从而造成或大或小的社会影响。为了稳定物价,安抚民众,政府不得不出台政策,打压恶意哄抬物价的情况。

2018年9月台风“山竹”登陆中国南部的沿海城市深圳。当地菜品的供应量极速下降,导致价格飙升。与平日相较,蔬菜价格上涨到2至3倍。根据当地新闻报道,平时每斤3元左右的苦瓜,已经涨价到了每斤7元,而肉类的价格最低也是30元一斤。

2018年8月发生的寿光水灾,直接导致了当地的蔬菜价格飞涨。寿光做为国内四大蔬菜种植基地之一,遭遇严重水灾,供应量大幅减少,自然会影响到终端菜价。据寿光当地新闻报道:寿光当地的蔬菜价格,近两天已经上涨到了香菜近30元一斤,菠菜10元一斤,黄瓜6元一斤这种离谱的地步。而这个价格,也反映在其他地区,特别是华北地区家庭的餐桌上。

2018年8月第8号强台风“玛莉亚”过后,浙江省宁波市市场价格有所上涨。据当地市物价局监测,“玛莉亚”过后,与7月10日相比,7月12日所监测的30种相关商品12涨18平。其中蔬菜涨幅明显,如大白菜每斤1.98元,上涨17.86%;黄瓜每斤2.38元,上涨41.67%;圆白菜每斤1.98元,上涨25.32%;上海青每斤3.63元,上涨21.81%;空心菜每斤2.08元,上涨27.61%。鲜肉价格也有所上涨,其中精瘦肉每斤11.74元,上涨9.31%;肋条肉每斤11.74元,上涨14.65%。

2017年9月,飓风“伊尔玛”席卷了美国佛罗里达州,导致当地橙汁和棉花价格飞涨。佛罗里达州是美国最重要的橙汁产地。“伊尔玛”最初活动路线公布时,在纽交所平台上,冷冻橙汁的价格飙升。5日,橙汁的市价增长6.2%,创下16个月以来的最高纪录。

此外因为佛罗里达州拥有大片棉花基地。当天,纽交所棉花的市价上涨高达4.17%。此前,由于飓风“哈维”在得克萨斯州和密西西比湾造成的水灾,棉花的价格已经攀升不少。

2017.9月,在墨西哥恰帕斯州托纳拉西南137公里处海域发生8.2级地震,并引发了海啸。地震在摧毁大量房屋的同时,还导致了当地食品价格的飞涨。自地震发生以来,蔬菜,特别是洋葱和西红柿的价格已经暴涨,价格大约翻了一翻。

从以上近些年的案例可以看出,每当自然灾害发生后,都会对当地的物价,带来影响,其中不乏农产品类的价格。由于灾害的影响,导致农产品的供应量下降,供不应求的情况使得价格飞涨。若能充分分析自然灾害因素对农产品价格的影响,出台相关政策与方案及时稳定产品价格,救可以尽快地减少经济损失,稳定社会情况。

意义:大型突发自然灾害的发生必定会引起严重社会的恐慌。公众在此刻最担心的问题就是生命安全的问题,而最基本的生命保障条件其中就包含了“吃”这一项。如果在突发自然灾害后物价猛涨,居民在遭受自然灾害带来的经济损失之后还要面对不法商家恶意哄抬物价的后果,食不果腹必定会制造出更多的社会恐慌——甚至可能出现暴力犯罪的情况。倘若政府能够根据分析自然灾害对农产品物价的影响来制定相关政策,稳定当地物价,减少不必要的经济损失,那么当地居民因为物价猛涨而带来的恐慌也会随之消失。在基本的吃住问题得到妥善解决后,民众就能更快的重新投入到生产工作中去,帮助当地实现经济重建的工作。

本文拟通过根据武汉市农产品价格的时间序列数据,结合自然灾害事件发生的时间序列数据,分析自然灾害对农产品价格变化的影响。一方面,通过文献阅读,资料查新等收集国内外自然灾害对农产品价格的影响的报道与研究,分析其背景、原因及影响。另一方面,结合武汉市价格调控政策,分析政策因素对自然灾害后农产品价格的影响。

研究现状:

1、国内研究现状

杨雪晴在《云南省干旱灾害对当地农产品价格变化影响的实证研究——基于16哥地州的面板数据》一文中,根据云南省2003—2016年的统计年鉴等相关资料,利用面板数据模型,分析干旱灾害对云南省农产品价格变化的影响,并提出可行建议,以期为云南省农业的可持续发展和科学决策提供借鉴。结果表明,干旱灾害的频繁发生,是导致云南省农产品价格变化的最主要因素,且干旱灾害对农产品价格具

有显著的制约作用。此外,云南省年平均降水量每减少100 mm,全省农产品价格降低11.23%,并且在不同的地州,这种影响程度大不相同,即不同的地州抵抗干旱灾害影响农产品价格变动的能力大不相同,其中能力最强的是西双版纳自治州,最弱的是临沧市的结论。战金艳等人在《自然灾害对农产品市场价格影响研究——以汶川地震为例》一文中,通过构建一个用于分析自然灾害对区域农畜产品市场价格影响的自然灾害影响农业生产的分析模型,并基于多种统计数据和调差资料模拟了汶川大地震对全国农畜产品市场价格的影响。结果表明,汶川地震对全国水稻、小麦、猪肉等主要农畜产品市场价格变动影响甚微,没有影响到全国农业生产的基准面,却毋庸置疑的的对当地农业生产造成了显著影响。吴亦卓等人在《常州市暴雨洪涝灾害对当地农产品价格影响的实证研究》一文中以常州市为例,通过多种统计模型和回归分析对常州市暴雨洪涝灾害给当地农产品价格带来的影响进行了实证分析。通过研究表明,常州市暴雨洪涝灾害对当地水稻、玉米、蔬菜和肉类等主要农产品的市场价格造成了一定程度的影响。

2、国外研究现状

Mario Arturo Ruiz Estrada等人在The Application Of The Minimum Food Security QuotaIn Response To A Potential Natural Disaster: The Case Of Malaysia一文中,通过构建应用MFS-Quota模型来测试马来西亚的粮食储备和供应,应对可能因为任何潜在自然灾害而带来的影响国家社会经济和政治福祉的危害,诸如食品价格上涨、食品供给短缺等问题,从而维持在突发自然灾害来临时上涨的食品价格。Renato Vargas等人在Climate risk and food availability in Guatemala一文中,通过使用可计算的一般均衡模型来模拟危地马拉气候变化导致的干旱和农业生产力下降的影响,使得农业生产力下降以及畜牧产量的发福下降,并观察得到食品价格飞速上涨的结果。

综合以上文献,国内学者更多的是通过实证分析,精确到具体农产品的价格上升,以分析灾害所带来经济影响。而国外学者则更多的是通过构建模型,模拟灾害所带来的影响,以提出建议。

2. 研究的基本内容与方案

2、基本内容和技术方案

研究内容:本文以武汉市因遭受的强降雨及城市内涝而带来的农产品价格影响为例,拟运用时间序列分析方法,首先建立武汉市自然灾害时间序列及武汉市农产品价格时间序列,剔除季节性因素对价格的影响。其次构建国内外受自然灾害影响农产品价格波动的案例库,分析其影响及原因,用作参考。最后使用R语言构建程序,结合武汉当时的调控政策,分析政府调控政策效力,并为今后的政策制定提供理论依据。具体如下:

1,建立国内外自然灾害对农产品价格影响的案例库

搜集近些年来,国内外由于遭受自然灾害而导致的农产品价格变化的有关新闻,收集相关数据,建立案例库用以分析。

2,建立武汉市自然灾害时间序列

针对武汉市内涝严重的现象,建立近年来武汉市受到强降雨以及城市内涝的自然灾害时间序列。

3,建立武汉市农产品价格时间序列

通过从武汉市商务局获取的2009-2016年农产品各月份均价数据,建立近年来武汉市农产品价格时间序列。

4,分析武汉市自然灾害对农产品价格的影响以及政策调控的效力。

构建R语言程序,通过结合武汉市自然灾害时间序列、武汉市农产品价格时间序列以及当地政策分析农产品价格趋势,以及政策调控效力,为制定更好的调控政策提供理论依据。

技术方案:本文的研究主要采取了定性的文献法和定量的时间序列分析法。

(1) 文献法。通过阅读大量国内外相关文献领域的文献,查阅书籍来获取研究需要的文献资料。查阅关于自然灾害对农业生产的影响、自然灾害对物价的影响、某一次具体自然灾害在当地带来的经济损失、当地政府如何在灾后稳定物价的相关资料,找到本人研究的主要参考点和落脚点。

(2) 时间序列法。时间序列分析法,就是将经济发展、购买力大小、销售变化等同一变数的一组观察值,按时间顺序加以排列,构成统计的时间序列,然后运用一定的数字方法使其向外延伸,预计市场末来的发展变化趋势,确定市场预测值。时间序列分析法的主要特点,是以时间的推移研究来预测市场需求趋势,不受其他外在因素的影响。



3. 研究计划与安排

3、进度安排

2018.02-2018.03 查找相关文献

2018.03-2018.04 完成开题报告

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4. 参考文献(12篇以上)

[1]杨雪晴.云南省干旱灾害对当地农产品价格变化影响的实证研究——基于16个地州的面板数据[j].中国农学通报,2018,34(24):95-100.

[2]吴奕卓,杨雪晴,贾泽璇,吴梦越.常州市暴雨洪涝灾害对当地农产品价格影响的实证研究[j].市场论坛,2018(12):23-28

[3]战金艳,林英志,葛全胜,徐志刚.自然灾害对农产品市场价格影响研究——以汶川地震为例[j].地理研究,2011,30(08):1449-1456.

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