利用统计学的方法识别癌症亚型的研究开题报告

 2020-02-10 11:02
1.目的及意义(含国内外的研究现状分析)

1)研究目的及意义:

①研究的目的

结肠癌是世界上最为常见的消化道肿瘤之一,在全世界范围内是男性的第三大常见癌症,女性第二大常见癌症,它严重威胁着人们的身体与生命健康,已成为人类抗癌道路上的一大天敌。发病率较高的地区分别是欧洲、北美洲、澳洲等发达国家与地区,而南亚、非洲等不发达国家与地区的发病率则较低。总体来看,发达地区的发病率要高于不发达地区。但是近年来,结肠癌在历史低发病率地区的发病率却在逐年快速的增加,这其中也包含了中国,中国的浙江、江苏等沿海地带是高发地区,这与人口老龄化、饮食习惯的改变、肥胖、运动不足等原因密切相关。目前来看,结肠癌已经成为中国人的第五大癌症杀手。科学家们投入了大量的精力和财力来研究结肠癌。

然而,在传统的临床治疗中,结肠癌等肿瘤的诊断主要根据其分级和分期等背景来判断,同时,治疗方案和术后恢复方案的制定也都依据这些信息。制定出准确的手术方案和恢复方案需要准确地判断肿瘤的类型,但传统的判定方法并不是很准确,即使是同一亚型的患者采取相同的治疗方案,其效果也往往相差甚远,说明传统的肿瘤诊断分型方法已不能适应目前医疗的要求。

随着基因表达数据的不断扩大、生物统计和数据科学的飞速发展,人们不仅仅停留在基于病理学的肿瘤分型,而是不断地深入,开始从基因水平来对肿瘤分型,标志着肿瘤的分型进入了基因分子的时代。因此,基于结肠癌的基因表达数据,我们的研究目的就是先将肿瘤细胞与正常细胞区分开来,并找出结肠癌的致病基因,然后再将结肠癌分成不同的亚型,针对不同的亚型采取不同的治疗方案,避免同一亚型的患者采取相同治疗方案仍产生不同效果的现象,可以指导患者的个体化治疗。通过癌症判别,找到关键的基因或者基因组合,对于理解癌症的分子机理、治疗方式的选择、药物的筛选等都具有重要意义。

②研究的意义

a.理论意义

利用统计学的方法识别了结肠癌的亚型以及致病基因后,给癌症的临床治疗以及预后提供了理论依据,同时给结肠癌的研究和各制药公司的生产带来了新的方向,使得其可以更加广泛地应用于药效评价等治疗机制中去。

b.实践意义

对结肠癌肿瘤进行正确的分型具有很重要的实践意义。利用统计学的方法鉴别了结肠癌的亚型,极大地增强了早期预测诊断的正确性,提高了预后效果,可以更加细致地指导患者的个性化治疗。结肠癌亚型的识别,为结肠癌的治疗创造了条件,对降低结肠癌患者的病死率有着非常重要的作用。

2)国内外研究现状:

癌症是一种高危疾病,其治愈的关键是对癌症进行正确的诊断与分型,形态外观相似的肿瘤只有通过分型才能分辨地出来,根据不同的亚型确定不同的治疗方案才能使治疗效果达到最优。

您需要先支付 5元 才能查看全部内容!立即支付

该课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找,微信号:bysjorg 、QQ号:3236353895;