基于机器学习的改进模拟退火算法在车间调度应用任务书

 2020-02-20 08:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

系统地研究了调度的理论及其发展状况,针对车间调度问题给出了问题描述及数学模型,介绍了神经网络用于JSP问题中的应用分析,提出了一种神经网络和模拟退火相结合的混合优化策略解决作业车间调度问题,最后用标准算例对混合算法性能进行了验证。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料,其中近5年外文文献不少于3篇,完成开题报告。

2、总体方案设计、系统设计方案。

3、完成不少于5000字的英文文献翻译。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-3周完成开题报告和英文翻译

第4-8周完成总体方案

第9-11周完成系统设计

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4. 主要参考文献

[1] matlab智能算法30个案例分析 / 郁磊,史峰等编著.

[2] 柔性作业车间调度智能算法及其应用/高亮,张国辉等著.

[3] 机器学习/周志华版,清华大学出版社.

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