基于CPU/GPU/FPGA的异构计算智能服务平台开发任务书

 2020-02-11 12:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

“通用 专用”的计算模式已成为计算机体系结构未来发展的主流。拟构建一个基于cpu gpu fpga的异构高性能计算系统,通过结合不同处理器的不同优势,构建出一个可自适应于上下文的异构计算硬件构架,再开发一个针对此硬件构架的软件系统。基于此软硬件构架,运行深度学习应用程序,一方面优化深度学习计算能耗,另一方面优化深度学习计算的时间。

论文主要内容包含:


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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

主要任务要求:
1. 阅读15篇相关文献(不少于3篇外文文献),并每篇书写200~300字文献摘要(装订成册,带封面);
2. 认真填写周记,完成至少1500字幵题报吉(“设计的目的及意义”至少800汉字;“基本内容和技术方案”至少400汉字;进度安排应尽可能详细;教指导教师意见应包含:学生的调研是否充分?基本内容和技术方案是否已明确?是否已经具备幵始设计(论文)的条件?能否达到预期的目标?是否同意进入设计(论文)阶段?);
3. 完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);
4. 元成系统的编码与调试;
5. 完成10000字以上的毕业论文;
6. 进行论文答辩。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

2019/02/28:完成基础知识学习,并撰写开题报告。

2019/03/15:完成cpu gpu fpga的硬件平台搭建。

2019/04/15:完成基于cuda的gpu开发,完成基于sdaccel的fpga开发。

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4. 主要参考文献

[1] xilinx. sdaccel environment userguide. october 2, 2018.

[2] nivida. cuda toolkit documentation. october 2, 2018