1. 毕业设计（论文）主要内容：

（1）调查并分析当前遥感影像语义标注领域和强化学习领域的研究进展，通过分析研究现状和深度学习技术的特性，构建本文的研究思路。

（2）构建基于强化学习价值网络和策略网络的遥感语义描述模型，并利用嵌入式编码实现了影像与描述性语句的相似度计算。通过相似度的不断反馈及强化学习机制的参数调优，实现对遥感影像自动生成自然语言描述语句。同时，分析了该语义描述模型实验的结果，并从数据层面和网络结构原理层面进行了分析。

（3）针对该基于强化学习遥感影像语义描述模型的不足之处，设计基于vgg-gap结构的奖励机制改进算法，通过实验可视化呈现关注区的作用与效果。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1.完成相关领域文献资料的研究和整理。

2.完成基于强化学习的遥感影像语义描述模型构建。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-2周：进行毕业实习，搜集毕业设计相关参考资料；　　　

第3-4周：书写并提交开题报告；　　　

4. 主要参考文献

[1]李翔. 基于深度学习的遥感图像语义描述[d].西安电子科技大学,2018.

[2]qu b , li x , tao d , et al. deep semantic understanding of high resolution remote sensing image[c]// 2016 international conference on computer, information and telecommunication systems (cits). ieee, 2016.

[3]shi z , zou z . can a machine generate humanlike language descriptions for a remote sensing image?[j]. ieee transactions on geoscience and remote sensing, 2017:1-12.