登录

  • 登录
  • 忘记密码?点击找回

注册

  • 获取手机验证码 60
  • 注册

找回密码

  • 获取手机验证码60
  • 找回
毕业论文网 > 开题报告 > 海洋工程类 > 海事管理 > 正文

基于AIS数据的水文条件对船舶交通流影响研究开题报告

 2020-02-20 08:02  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1目的及意义

内河船舶的航行、操纵以及船舶交通流很容易受水文环境的影响,水流的流速及流向很容易影响船舶的船速及船舶的航向,船舶航行时,常受到海流、潮流、水流等自然水流的影响。水流有均匀性水流和非均匀性水流之分,在均匀性水流水域中,船舶的航速等于航速于流速的矢量和,同时船舶受流影响易偏离计划航线,需要作流压差修正,在非均匀性水流流域中,船舶会产生较大的横移和首摇。

因此水文条件的好坏直接影响船舶的操纵以及整个船舶交通流,研究水文条件对船舶交通流的影响势在必行,船舶在通航过程中,流对船舶的操纵、船速、舵力,以及对船舶漂移、回旋都有影响,这些微观的影响宏观上就体现在水文条件对船舶的交通流的影响上,研究水文条件对船舶交通流的影响,找出不同水文条件下,船舶整个交通流的规律,从而可以将研究出来的规律运用到将来的交通流的预测中,对整个船舶交通流的走向可以有一个预测。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容

(1)对水文条件对船舶航行影响进行研究。

对影响船舶交通流的水文条件进行定性分析,明确水文条件对船舶有哪些影响。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 研究计划与安排

2019年2月至3月中旬 完成资料收集和开题报告。
2019年3月中旬至4月 完成相关的数据处理和模型的建立。
2019年5月到6月 完成论文撰写和答辩工作。

4. 参考文献(12篇以上)


[1] 冯宏祥, 孔凡邨, 肖英杰等. 基于AIS的元胞自动机模型的船舶交通流特征参数分析[J]. 武汉理工大学学报:交通科学与工程版, 2014(2):324-328.
[2] 金兴赋, 付玉慧, 张连东. 基于AIS数据的成山头水域船舶交通流研究[J]. 大连海事大学学报, 2012(1):33-36.
[3] 林威. 基于AIS数据的船舶交通流特性统计平台研究[D]. 2017.
[4] 文元桥,王玉宾,张帆,张义萌,黄亮,周春辉.基于AIS数据的船舶领域建模[J].中国航海,2018,41(04):1-6.
[5] 李永攀,刘正江,蔡垚,郑中义.基于AIS数据约束聚类的海上交通特征分析[J].船海工程,2018,47(01):176-179 184.
[6] 李笑晨, 唐皇, 尹勇等. 基于AIS原始数据的天津港交通流模型[J]. 山东交通学院学报, 2015, 23(4):68-71.
[7] 许鹏. 基于大数据环境下的船舶交通流特征统计分析系统研究[D]. 长安大学, 2014.
[8] 李春光, 冯嵘, 董相禄等. 海洋水文要素对船舶航行场安全的影响[J]. 天津航海, 2016(1):7-8.
[9] 杨陆鑫. 勾头对丁坝附近水流及船舶影响分析[D]. 2015.
[10] 赵洪波,许婷,吴明阳,张庆河.河口湾顺岸码头水流结构对船舶系泊的影响研究[J].水动力学研究与进展A辑,2015,30(05):564-570.
[11] 吴中, 王雪洁. 内河航道船舶交通流研究[J]. 贵州大学学报(自然科学版), 2014, 31(1):118-122.
[12] 段立金.水流阻力对浅水狭航道船舶航行速度的影响分析[J].舰船科学技术,2018,40(06):13-15.
[13] Philipp Mucha ,Thorsten Dettmann , Victor Ferrari , Ould el Moctar .Experimental investigation of free-running ship manoeuvers under extreme shallow water conditions[J]. Applied Ocean Research,2019,83:155-162.
[14] Sang L Z , Wall A , Mao Z , et al. A novel method for restoring the trajectory of the inland waterway ship by using AIS data[J]. Ocean Engineering, 2015, 110:183-194.
[15] Liye Zhang ,Qiang Meng ,Zhe Xiao ,Xiuju Fu A novel ship trajectory reconstruction approach using AIS data[J].Ocean Engineering,2018,159:165-174.
[16] Fangliang Xiao, Han Ligteringen, Coen van Gulijk, Ben Ale. Comparison study on AIS data of ship traf#64257;c behavior[J]. Ocean Engineering,2015,95:84-93.
[17] Zaman M B , Kobayashi E , Wakabayashi N , et al. Development of Risk Based Collision (RBC) Model for Tanker Ship Using AIS Data in the Malacca Straits[J]. Procedia Earth and Planetary Science, 2015, 14:128-135.
[18] Zaman M B , Kobayashi E , Wakabayashi N , et al. Risk of Navigation for Marine Traffic in the Malacca Strait Using AIS[J]. Procedia Earth and Planetary Science, 2015, 14:33-40.
[19] Osekowska E , Johnson H , Carlsson B . Maritime vessel traffic modeling in the context of concept drift[J]. Transportation Research Procedia, 2017, 25:1457-1476.
[20] YangZhou , WinnieDaamen , TiedoVellinga , SergeP.Hoogendoorn .Ship classification based on ship behavior clustering from AIS data[J].Ocean Engineering,2019,175:176-187.
[21]Yigit C. Altan ,Emre N. Otay Spatial mapping of encounter probability in congested waterways using AIS. Ocean Engineering,2018,164:263-271.
[22] Ming-Wei Li,Duan-Feng Han, Wen-long Wang.Vessel traf#64257;c #64258;ow forecasting by RSVR with chaotic cloud simulated annealing genetic algorithm and KPC[J]. Neurocomputing,2015,157:234-255.
[23]Wang J , Zhu C , Zhou Y , et al. Vessel Spatio-temporal Knowledge Discovery with AIS Trajectories Using Co-clustering[J]. Journal of Navigation, 2017:1-18.


剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

企业微信

Copyright © 2010-2022 毕业论文网 站点地图