基于大数据的小微企业融资模式研究——以阿里金融为例开题报告

 2020-02-10 11:02

1. 研究目的与意义(文献综述)

(1)目的

小微企业的发展对于我国经济的发展举足轻重,在促进经济增长、稳定社会就业,以及推动创新、调整产业结构等方面发挥着重要的作用。2018 年两会期间,小微企业“融资难、融资贵、融资慢”问题再一次引起各方关注。融资难题一直是制约小微企业的快速增长的重要原因,在传统融资渠道中,小微企业长期被排斥,融资需求得不到满足。而导致小微企业融资难的主要原因是小微企业征信体系不完善,而由此带来的银行与小微企业之间的信息不对称则会导致银行“惜贷”,从而产生小微企业融资难问题。

新兴的电商大数据金融体系却拥有着传统融资渠道不可比拟的信息优势和成本优势,能够较好地解决信息不对称问题。本文以阿里金融为例,分析基于大数据的小微企业融资模式,将其与传统融资模式进行比较,进而立足我国大数据时代背景,对如何缓解小微企业融资问题提出建议。

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2. 研究的基本内容与方案

(1)基本内容及目标

本文的基本内容如下:

第1章 绪论

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3. 研究计划与安排

(1)2018.12.13——2018.12.31 查阅资料,初步选题

(2)2019.01.01——2019.01.05 确定选题

(3)2019.01.06——2019.01.15 完成论文提纲

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] silvia angilellai, sebastiano mazzù.the financing of innovative smes: a multicriteria credit rating model.[j].european journal of operational research .2015(244): 540–554

摘要:small and medium-sized enterprises (smes) face many obstacles when they try to access the credit market.

these obstacles increase if the smes are innovative. in this case, financial data are insufficient or evenunreliable. thus, building a judgmental rating model, mainly based on qualitative criteria (soft information),is very important to finance smes’ activities. till now, there has not been a multicriteria credit risk model based on soft information for innovativ smes. in this paper, we try to fill this gap by presenting a multicriteria credit risk model named electre-tri. a smaa-tri analysis is also implemented to obtain robust smes’ assignments to the risk classes. smaa-tri incorporates electre-tri by considering different sets of preference parameters and uncertainty in the data via monte carlo simulations. finally, we carry out a real case study with the aim of illustrating the multicriteria credit risk model.

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