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商业智能与管理会计的综合应用研究——以宝钢金属为例开题报告

 2020-02-10 23:27:50  

1. 研究目的与意义(文献综述)

(1)目的及意义

随着现代信息技术飞速发展,一些新兴技术名词如大数据,人工智能,物联网,云计算,等等纷纷进入大众的视野并得到各行各业的高度关注,会计行业也不例外,技术在提供便利的同时也会带来巨大的影响和变革,其中就包括流程性的核算工作逐渐被自动化计算机流程取代,而管理会计的作用将愈发重要。随着我国财政部2016年发布的《管理会计基本指引》明确提出全面发展符合中国国情的管理会计方法体系和管理工具,学术界已出现关于管理会计及信息技术结合的商业智能研究,业界也有部分先进公司积极开展商业智能系统的实施。

在计算机和互联网的发展浪潮中,许多企业已经初步完成了信息化的进程,积累了大量业务和客户。有的企业所掌握的信息量虽然庞大,但由于对管理理论及信息技术的运用尚不发达,数据质量不佳,缺乏深度分析,并未能从信息中提取出能给经营决策带来的潜在价值。而要开发出这些大量信息中的潜在价值,则是从信息化到智能化的进程,而这个进程中管理会计理论及商业智能技术将扮演重要角色。管理会计的提升和商业智能技术的运用将在企业智能化转型的过程中不可或缺。同时,会计相关人员及其他组织也将相应地受到行业结构变化的影响,要了解相关理论及技术,对市场需求拥有准确地判断,才能做出相应的应对措施,明确未来的发展方向,跟紧时代的脚步。

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2. 研究的基本内容与方案

(1)基本内容及目标
1. 引言
1.1 研究目的与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容与方法
2. 商业智能与管理会计
2.1 商业智能的含义与内容
2.2 管理会计的工作内容
2.3 商业分析技术在管理会计中的应用
2.4 管理会计数据分析(mada)模型
3. 案例分析
3.1 案例背景
3.2 运用方案
3.3 实施效果
3.4 结合模型的分析和评价
4. 我国企业商业智能运用及研究现状
4.1 商业分析的运用条件及影响因素
4.2 我国商业智能现状分析
4.3 未来的发展趋势及应对建议。
5. 结论与展望
(2)技术方案及措施
本文采用定性与定量、理论与数据相结合的方法,在国内外学者对商业智能技术及其在管理会计中应用的研究成果之上,借鉴商业智能的结构框架和具体技术理论,结合管理会计发展理论和分析模型,分析商业智能在管理会计发展中的作用和应用现状;其次,以企业运用商业分析的案例及其结果延伸讨论我国企业商业智能和管理会计发展的阶段,影响因素及未来发展趋势并相应地提出建议,使理论联系实际,增强了本文论述的科学性。

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3. 研究计划与安排

(1)2018年12月下旬---2019年3月中旬, 确定论文题目,收集文献资料,完成开题报告,进行开题答辩,将开题报告上传网络到指定的毕业设计系统。

(2)2019年3月中旬---2019年5月上旬, 并根据导师审定的开题报告,拟定论文写作提纲,期间至少每三周上传一次阶段性报告,完成论文初稿,将论文初稿上传。

(3)2019年5月上旬---2019年5月下旬, 根据导师审定的论文初稿,进一步撰写论文,修订论文直至最终定稿。上传所有的阶段性报告、论文终稿和最终成果。

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] Pall Rikhardsson, Ogan Yigitbasioglu. Business intelligence amp; analytics in management accounting research: Status and future focus. International Journal of Accounting Information Systems 29 (2018) 37–58.
[2] Deniz Appelbaum, Alexander Kogan, Miklos Vasarhelyi, Zhaokai Yan. Impact of business analytics and enterprise systems on managerial accounting. International Journal of Accounting Information Systems 25 (2017) 29–44.
[3] Jani Taipaleenmauml;ki, Seppo Ikauml;heimo, On the convergence of management accounting and financial accounting – the role of information technology in accounting change. International Journal of Accounting Information Systems 14 (2013) 321–348.
[4] Brands, K., 2015. Business Analytics: Transforming the Role of Management Accountants.
[5] 张先治, 晏超. 基于会计本质的管理会计定位与变革[J]. 财务与会计,2015(3):9-11.
[6] 冯巧根. 管理会计的定位及其应用价值[J]. 财会学习, 2015(3):13-16.
[7] 冯巧根. 管理会计的变迁管理与创新探索[J]. 会计研究, 2015(10):30-36.
[8] 齐彬, 孟波, 林菁. 商业智能及其在移动通信行业的应用[J]. 计算机应用研究, 2004, 21(12):295-297.
[9] 李程 . 论商业智能技术在企业财务管理中的应用 [J]. 现代商贸工业 , 2011, 23(20):168-169.
[10] 禹久泓. 数据挖掘在财务危机预警的应用研究[J]. 生产力研究, 2015(7): 141-146.
[11] 余燕. 基于商业智能(BI)的管理会计信息系统构建的研究[D].苏州大学,2018.
[12] 范松林. 运用价值创造工具全面提升 EVA 水平——宝钢金属价值管理的实践[J]. 财务与会计, 2016(7):15-18.
[13] 王国全. 基于数据挖掘的管理会计的分析研究[D]. 首都经济贸易大学, 2016.
[14] 张数森.大数据时代数据挖掘对管理会计职能的影响.第十三届会计信息化年会.2014 年.
[15] 孟焰, 孙健, 卢闯,等. 中国管理会计研究述评与展望[J]. 会计研究, 2014(9):3-12.
[16] IBM, 2013. Descriptive, predictive, prescriptive: transforming asset and facilities management with analytics. In: Thought Leadership White Paper, (October 2013).

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