物流时空数据的频繁模式挖掘研究任务书

 2020-02-11 12:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1.了解物流时空数据在物流大数据发展的重要性。


2.分析物流时空数据特点。


3.掌握基本的频繁模式挖掘算法。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅与论文选题直接相关的专业文献15篇以上,其中近五年外文文献不少于5篇;

2.按要求完成毕业论文开题报告;

3.完成不少于2万英文字符(约5000汉字)且与论文选题相关的专业文献翻译;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-3周:查找文献,收集资料,撰写开题报告。

第4-5周:完成基本的前期工作分析。

第6-12周:撰写论文。

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4. 主要参考文献

[1]马佳丽. 基于时空数据的频繁轨迹挖掘算法研究[d].西北大学,2018.

[2]王亮,汪梅,郭鑫颖,秦学斌.面向移动时空轨迹数据的频繁闭合模式挖掘[j].西安科技大学学报,2016,36(04):573-576 598.

[3]高星星. 基于出租车轨迹数据的并行化区域热点分析方法研究[d].西安理工大学,2018.

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