物流时空数据模式挖掘与可视化任务书

 2020-02-11 12:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1.了解物流时空数据在物流大数据发展的重要性。


2.分析物流时空数据特点。


3.掌握基本的轨迹模式挖掘算法和可视化技术。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅与论文选题直接相关的专业文献15篇以上,其中近五年外文文献不少于5篇;

2.按要求完成毕业论文开题报告;

3.完成不少于2万英文字符(约5000汉字)且与论文选题相关的专业文献翻译;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-3周:查找文献,收集资料,撰写开题报告。

第4-5周:完成基本的前期工作分析。

第6-12周:撰写论文。

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4. 主要参考文献

[1]张慧杰,王蓉,陈斌,侯亚芳,曲德展.基于轨迹和兴趣点数据的城市功能区动态识别与时变规律可视分析[j].计算机辅助设计与图形学学报,2018,30(09):1728-1740.

[2]吴星. 运动轨迹时空模式挖掘与可视化[d].东华理工大学,2018.

[3]毛峰. 基于多源轨迹数据挖掘的居民通勤行为与城市职住空间特征研究[d].华东师范大学,2015.

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