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农村电商第三方物流服务供应商选择模型研究开题报告

 2022-01-06 09:01  

全文总字数:5269字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

自20世纪80年代以来,随着企业外包需求和一体化服务供应商的出现,第三方物流(third party logistics,简称tpl或3pl)蓬勃兴起。在全球经济一体化的趋势下,市场竞争环境也发生了巨大的变化,科技进步推动市场需求日渐趋向个性化、多样化,这使得是产品生产周期在不断缩减,企业面临如何缩短产品生命周期、节约物流成本、形成客户导向的物流服务等诸多问题,企业在维持自身核心竞争力的同时还要兼顾其附属业务,企业也在此过程中认识到不仅仅可以通过创新技术、降低原材料成本、提高劳动生产率、降低人力成本使得企业获利,高效的物流系统同样可以使企业形成新的战略优势,这就使得第三方物流市场呈高速发展态势。

但是由于受到政策、资源及环境等因素的影响,3pl企业虽数量众多,但发展水平参差不齐,存在3pl企业规模小、资源分散、物流服务单一和配送服务差等问题,企业是否能正确选择合适的第三方物流服务供应商、制定相应的外包策略直接关系到企业未来的生存与发展。

国内外研究现状

3pl企业作为当今发达市场经济的产物、国民经济的重要产业,引起了国内外学者的对其从不同维度、不同产业的广泛讨论与研究。在3pl的理论研究上,王之泰(2018)[1]指出是经济全球化的时代因素造就了3pl,3pl应定位为生产性服务业;对于3pl作为服务型产业的这一定位,李佳栋(2015)[2]基于云计算视角下构建了一个兼具可靠性、及时性、合同性、专业性和成本廉价性的3pl服务质量提高模型。付杨(2018)[3]从现有资源占有与服务能力、管理与高端服务能力和资源整合能力三个方面研究了3pl企业的整体资源整合能力;而王兴(2017)[4]从供应链金融角度指出了3pl企业通过对生产企业和商业银行之间的物流、商流、信息流的资源整合,为企业生产经营、融资活动提供了优势。在3pl的实践研究上,尤其是当今大热的电子商务企业的实践研究中,李升红(2017)[5]、沈通(2015)[6]等人指出,3pl既能为企业带来优势也会带来风险隐患;程佳聪(2015)[7]针对电商环境下3pl存在的问题给出了相应的优化策略。在3pl服务供应商的选择上,王占海、梁工谦(2017)[8]利用ahp-topsis模型对供应商从基本业务水平、经营管理能力、协同能力和市场竞争能力进行评价选择;赵欣(2017)[9]通过ahp计算权重、灰色关联度分析法计算关联系数对生鲜电商的3pl服务供应商从合作能力、物流价格和质量、企业实力及信息化水平进行评价选择;周珍、张强等人(2015)[10]引入直觉模糊集刻画了管理能力、商业能力、服务水平和技术优势的评价指标;杨浩雄、王雯(2015)[11]给出了详细的3pl企业客户满意度测评体系;hosang jung(2017)[12]利用模糊层次分析法为主要方法对3pl服务供应商进行社会可持续性的评估;reza kiani mav等(2017)[13]应用模糊分步权重评估比分析和比率分析的模糊多目标优化方法就塑料行业对第三方逆向物流供应商进行了可持续性和风险性的组合评估;maria leonor domingues(2015)[14]将物流绩效评估指标分为活动维度、决策层面维度和不同参与者维度。综上所述,我国3pl企业在当今“互联网 ”时代虽发展迅速,能为生产企业带来战略优势,但由于3pl企业先天发展不足及服务外包自身存在弊端的原因,企业选择3pl服务供应商必定存在风险。而国内外学者在对3pl服务供应商的选择上,多通过财务成本、效率和质量、物流服务水平和顾客满意度以及3pl资源整合综合评价指标体系等方面,在利用不同模型的基础上进行选择评价。

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2. 研究的基本内容

本文选择农村电商选择3pl服务供应商为研究对象,通过对国内外文献的研读、梳理,分析总结了一些3pl服务供应商的选择模型,然后通过研究分析农村电商“最后一公里”配送难题,针对农村电商发展现状与存在问题设计评价指标,使用ahp计算指标权重,定性与定量研究相结合,设计适合农村电商的3pl选择模型。

本文提纲

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3. 实施方案、进度安排及预期效果

(一)实行方案

论文选题充分考虑了当前背景下主题的研究价值意义,为论文奠定了坚实的基础。文章撰写围绕提出问题、分析问题、解决问题的思路展开,概括和借鉴前人的研究理论与成果,采用图表与文字相结合方式分析、描述问题。结合自身摸索,探讨解决问题的思路与方式。本文主要采用以下几种分析方法来完成研究:

1.文献研究法:文献研究法主要通过阅读和分析大量国内外文献,一方面对目前国内外已有的关于3pl研究进行梳理,另一方面,将3pl服务供应商与农村电商配送问题相结合。

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4. 参考文献

[1]王之泰.第三方物流理论与实践[j].中国流通经济,2018(03):3-9.

[2]丰佳栋.云计算视角下的第三方物流服务质量创新模型[j].中国流通经济,2015,29(02):33-38.

[3]付杨.第三方物流资源整合能力研究[j].商业经济研究,2018(04):80-83.

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