城市出租车资源供求程度分析开题报告

 2020-02-10 11:02
1.目的及意义(含国内外的研究现状分析)

近年来,互联网的飞速发展,使信息交流变得更加便捷,与此同时,各方面交易成本也普遍降低;智能手机的普及,将人类带入了互联网新时代,互联网已经在各领域内影响着人们的生活与出行。“互联网 ”伴随着城市化不断推进,人民生活逐步改善,出租车行业也产生了巨大的变化。出租车不仅给我们的日常出行带来了许多便利,同时其也是城市交通的重要组成部分。正是因为时代在不断变化,越来越多的人开始追求出行品质,因此乘坐出租车成为了人们主要出行方式之一。然而,出租车行业缺乏系统的统一调度,司机与乘客之间的信息存在不对称性,其问题也日益凸显。智能出行平台的出现弥补了这种不足,发展至今其市场和技术均已成熟,但是当前仍具有出租车行业服务质量监管、数量控制与市场行为管理等问题,所以针对新形势下城市出租车的最佳需求研究具有重要的意义。

国内外有许多研究表明,出租车行业经营方向的突破主要包括两个方面:一方面是从企业本身来分析关于改革的各种优劣性;另一方面是政府作为主导进行相关探讨。专业学者对出租车行业的运营已经研究许多年,建立的模型主要有集计模型和均衡模型:

(1)集计模型

1972年,Douglas[4]首次建立出租车集计模型,其分析了出租车市场价格管理和自由准入的情形,最终证实:出租车行业在乘客需求小于最大值时获得最大收益;乘客需求随着等待时间的增加而降低。2009年,Chang和Chu[5]以社会福利最大化为目标建立出广义模型,在最佳规模的前提下优化了出租车的空驶率和运价。陆建等[11]提出了城市出租车拥有量的确定方法.边扬等[18]对出租车出行方式分担率进行了预测. 但是以上文献均假设出租车在路网中巡游搜索乘客,可称作出租车巡游服务模式,在如今互联网发展的情况下效率并不高。

(2)均衡模型

1997-2010年,Yang和Wong[6]等人在建立了空间均衡模型,提出司机在每个区域中的搜索时间服从于Gumbel分布;控制出租车数量和服务质量,才能使其收益最大化。

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