数字油画的特征提取方法研究开题报告

 2020-02-10 10:02

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1课题研究的目的及意义

油画作为一个重要画种其历史已有上百年,在世界范围内有着经久不衰的走势,随着经济的发展和油画与世界的接轨,油画的发展更加的趋于国际化、多样化。但在油画市场逐渐走向成熟的同时,大量的赝品也随之出现。对于热爱油画的收藏者来说,油画的真伪鉴定问题一直存在,并且非常的棘手。真伪鉴定就是用一些判断方法看一副画作是否是该画作署名的作者,完完全全依赖专家的常规性经验鉴定方法其存在主观性太强的问题,一些带有争议性的作品,很难有理性性鉴别的证据来使人信服。所以,提出一种客观的数字化油画真伪鉴定方式很有必要。

随着电子信息技术的发展,计算机应用领域越发宽泛。数字图像处理是伴随着计算机技术的普及而发展起来的一种全新的图像信息技术,能够将原本的图像信号转化为数字信号。结合专用的计算机软件,提取出图像中的特征信息,可以帮助人们理解和判别图中蕴含的信息。成熟的书画艺术家会形成自己与众不同的独特艺术风格以及各自喜欢和擅长的技法和表现方式,近年来数字图像处理技术在艺术领域也开始产生深远的影响。在依靠主观经验难以人工鉴别油画作品真伪的情况下,依靠计算机辅助客观地鉴别油画作品的真伪、对其进行量化的评判成为了可行的道路。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1研究的基本内容、目标

1. 综述图像的各种特征,包括一维特征(笔触的角度,曲率等),二维特征(笔触轮廓,颜色分布特征 ,颜色聚类边缘特征)。

2. 研究各种特征的选取对油画真伪识别正确率的影响大小,以及特征提取的方法。

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3. 研究计划与安排

1-3周:查阅文献,完成开题报告

4-6周:总体设计,完成论文综述

7-10周:设计算法,功能模块设计

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] 基于图像识别的油画真伪鉴别方法研究[d]. 西安建筑科技大学, 2015.

[2] 赵诗宇.图像分割算法的分类与研究[j].科技风,2019(05):58.

[3] 李秀怡.图像纹理检测与特征提取技术研究综述[j].中国管理信息化,2017,20(23):175-178.

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