大数据在智能交通中的应用分析开题报告

 2020-02-10 10:02

1. 研究目的与意义(文献综述)

将大数据应用到智能交通系统中主要具有以下两点优势。第一,可以有效地提升交通运输的整体速率。大数据具有很强的实时性特点,而且可以让闲置的数据更加合理高效的使用,借助智能化的设备或者是技术来对交通动态进行及时的监测,进而有效地提升交通运行的整体质量。第二, 可以有效保证交通的整体可靠性和安全性。大数据的实时性的提高可以有效的提升智能交通在数据处理方面的能力水准。例如,在依靠相关的监测设备来对车辆的准入及个体运行状态轨迹进行有效的探索分析的时候,通过大数据方法就可以更加快速的获取到海量数据然后进行高效的分析处理和传输,在构建安全模型以后对车辆的整体安全性能进行有效的分析,进而有效地提高交通安全的质量,在定量分析的基础上,提出促进智能交通系统产业发展的建议,为政府和企业等相关部门决策提供依据,乃本文的最终目的。

1994年,正式认定 its 为国际性术语。在此之前,美国称相关技术或研究项目为智能车辆道路系统(ivhs);日本称之为通用交通管理系统(ut-ms);欧盟则称之为道路交通信息技术(rti)。中国起步相对较晚,2005 年,国家智能交通系统工程技术研究中心发布了国家its体系框架(第2版),依据该框架,智慧交通可划分为交通管理、电子收费、交通信息服务、智能公路与安全辅助驾驶、交通运输安全、运营管理、综合运输、交通基础设施管理和数据管理9个服务领域。

交通大数据将对交通的发展将带来巨大的变化,这主要体现在大数据的实时性,

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2. 研究的基本内容与方案

基本内容:

(1)理论基础阐述。结合基于大数据的智能交通系统在国内外的应用情况,阐述大数据及智能交通系统的概念以及目前的研究进展,熟悉基于大数据的智能交通系统的结构体系。

(2)具体分析。结合智能交通系统在不同使用场景下的具体应用,分析大数据在各个使用场景下的具体功能,并运用基于大数据的智能交通系统的具体特点和应用,剖析智能交通系统结合大数据的发展趋势以及未来更多使用场景的拓展。

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3. 研究计划与安排

周次(时间) 工作内容

1(2.16 ~ 2.22) 分组、确定选题、校内搜集资料及外文翻译。

2~ 3(2.23 ~ 3.8) 赴外地实习、校外搜集资料,并提交实习日记、实习报告。

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4. 参考文献(12篇以上)

1. 陆化普,孙智源,屈闻聪.大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述[j].交通运输系统工程与信息,2015,15(05):45-52..

2.姜良维.人工智能在交通管理中应用探讨[j].道路交通科学技术,2017(1):3-4.

3. 王爱丽.基于计算机视觉的行人交通信息智能检测理论和关键技术研究[d].北京交通大学,2016.

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