基于残留信号和小波理论的齿轮故障诊断研究开题报告

 2020-02-10 10:02

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1论文研究的意义

在现代生活中,各种运转机械中都包含齿轮传动,如果齿轮发生故障将直接影响整台设备的工作情况,严重者可能对设备造成损坏,甚至造成巨大的经济损失。因此,对齿轮进行状态监测和故障检测有着不可或缺的意义。分析齿轮运动的振动信号是齿轮诊断的有效方法之一。然而由于齿轮转动不稳定,润滑等状况,齿刚度变化等原因,齿轮箱收集的振动信号通常都是非平稳的,故障状况不明显,特别是在齿轮故障的早期阶段[1]。因此,如何突出测量信号的故障特征并从数据中有效的提取故障特征很重要。为了解决这个问题,研究人员在这方面进行了无数的研究,并且已经在时域和频域和时频域开发了几种方法[2]。但由于它们只适用于稳态信号分析,然而工程领域中广泛存在非稳态信号。小波变换是另一种流行的轴承故障诊断信号处理方法,由于其灵活的时频分辨率和出色的瞬态检测能力。小波的瞬态特性可用于对具有复杂频率时间结构的信号进行准确有效的分析[10]。本文提出了一种残留信号和离散小波变换(dwt)的齿轮损伤和定位方法。为了强调故障特征,运用同期平均技术消除噪音等的干扰,从原始信号获得齿轮的残留信号,为故障提供更好的指示。因此,运用残留信号和小波理论的方法能够有效地提取信息并且准确的分析信息。

1.2 国内外研究现状

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2. 研究的基本内容与方案

2.1研究内容

本文以齿轮为研究对象,研究基于残留信号和小波理论的齿轮故障诊断技术,具体研究内容如下:

(1)了解残留信号即同期平均技术的理论意义,根据残留信号判断齿轮损伤的程度。

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3. 研究计划与安排

1.文献调研 2周 ;

2.外文翻译 1周;

3.开题报告 1周;

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] loutridis,s.a local energe density methodology for monitoring the evolution of gear faults,ndtamp;e internatinal,vol.37,no.6(2004),pp.447-453

[2] dalpiaz,g.,rivola,a.and rubini,r.,effectivenness and sensitivety of vibration processing techniques for local fault detection in gears,mechanical systerms and signal process,vol.14,no.3(2000),pp.387-412

[3] h.optiz.noise of gears.phil.trans.of royal society,1968:369-380

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