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基于驾驶负荷的驾驶控制权切换机制安全性研究开题报告

 2020-04-06 11:04  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1、研究背景

无人驾驶是如今汽车发展的一个重要方向,根据美国机动工程师协会(sae)对自动驾驶技术的分级,level5为完全实现无人驾驶,level3-level4则为有条件和高度自动化的无人驾驶,如特定场景下的自动泊车、堵塞路段驾驶等。现在许多自动驾驶的研究成果仍处在level3-level4等级,这些等级下存在着人机共同驾驶的场景,那么汽车驾驶权在人与机器之间切换就存在着安全问题。根据对人、车、环境三者的关系,由于自动驾驶系统局限性,以及在一些紧急情况时,安全性受到影响[1],需要切换驾驶权至手动操纵。在这个切换过程中,驾驶员有可能因为反应不及时、短时间内无法接受过量路况信息等,导致操作失误,威胁乘员安全;同时根据李胜江等人的研究,切换过程中由于涉及到音视频或者其他方式的提醒,也会对驾驶员造成一定程度的视觉注意力分散[2],进而因为分心导致车道偏离,特别是在高速驾驶情况偏离更为严重[3],影响安全。因此,有必要对驾驶权在人机之间切换的场景、条件和机制进行研究,以驾驶负荷为评定依据,考察不同切换机制下驾驶员所承受的驾驶负荷是否合理、安全,以便更好地反馈调整和优化驾驶权切换机制。

2、国内外研究现状

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2. 研究的基本内容与方案

1、研究的基本内容

a)确定评价方法

研究首先会明确驾驶负荷的主观以及客观评价方法,如驾驶员的生理指标,包括心律、皮电信号等,方便对后面的实验结果进行评价描述。

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3. 研究计划与安排

1、3月中旬:文献检索、完成开题报告

2、3月下旬:外文翻译、资料再收集、详细实验方案构思

3、4月:实验方案修改、进行实验

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4. 参考文献(12篇以上)

[1].毛向阳,尚世亮,崔海峰.自动驾驶汽车安全影响因素分析与应对措施研究[J].上海汽车,2018(01):33-37.
[2].李胜江. 驾驶人视觉注意力分散检测方法研究[D].吉林大学,2015.
[3].马勇,石涌泉,付锐,郭应时.驾驶人分心时长对车道偏离影响的实车试验[J].吉林大学学报(工学版),2015,45(04):1095-1101.
[4].胡江碧,李安,王维利.不同天气状况下驾驶员驾驶工作负荷分析[J].北京工业大学学报,2011,37(04):529-532 540
[5].党珊.基于手机打车软件使用的驾驶分心行为研究[D].西南交通大学,2017.
[6].牛世峰,袁伟,李海琴,付锐,郭应时,王琳.语音信息对驾驶人超速行为干预效果研究[J].交通运输系统工程与信息,2016,16(05):79-84
[7].冯凤. 眼动交互在车载音乐应用中的设计研究[D].湖南大学,2014
[8].沙强,孙婷婷.基于智能驾驶的交互方式趋势分析[J].包装工程,2017,38(04):127-132
[9].Joost C.F. de Winter,Riender Happee,Marieke H. Martens,Neville A. Stanton. Effects of adaptive cruise control and highly automated driving on workload and situation awareness: A review of the empirical evidence[J]. Transportation Research Part F: Psychology and Behaviour,2014,27
[10].Natasha Merat,A. Hamish Jamson,Frank C.H. Lai,Michael Daly,Oliver M.J. Carsten. Transition to manual: Driver behaviour when resuming control from a highly automated vehicle[J]. Transportation Research Part F: Psychology and Behaviour,2014,27
[11].Willem B. Verwey. On-line driver workload estimation. Effects of road situation and age on secondary task measures[J]. Ergonomics,2000,43(2)
[12].Simone Benedetto,Marco Pedrotti,Luca Minin,Thierry Baccino,Alessandra Re,Roberto Montanari. Driver workload and eye blink duration[J]. Transportation Research Part F: Psychology and Behaviour,2010,14(3).
[13].李克强,戴一凡,李升波,边明远.智能网联汽车(ICV)技术的发展现状及趋势[J].汽车安全与节能学报,2017,8(01):1-14
[14].狄胜德,矫成武,唐琤琤.驾驶员工作负荷研究述评[J].交通企业管理,2009,24(09):30-31
[15].汪选要,王其东,高振刚,王家恩.基于人机共驾的车道偏离防避控制[J].汽车工程,2017,39(07):839-848
[16].崔西奎,孙林辉,宋云峰.路宽对驾驶行为及司机负荷的影响[J].邯郸职业技术学院学报,2008(01):60-62
[17].林声,刘建蓓,阎莹,罗京,袁振洲.基于驾驶负荷的山区高速公路长大下坡路段安全性评价模型[J].交通运输工程学报,2013,13(06):99-106
[18].徐进,汪旭,林伟,王灿,邵毅明.基于自然驾驶试验的山区公路纵坡路段驾驶负荷分析[J].东南大学学报(自然科学版),2017,47(03):619-625
[19].谈东奎. 人机共享的驾驶员横向辅助系统关键技术研究[D].合肥工业大学,2017
[20]马振,陈彪.人机交互智能避障系统的研究[J].安徽电子信息职业技术学院学报,2017,16(06):40-42.
[21]王玉化,戚春华,朱守林,解松芳,赵婷.驾驶疲劳恢复时间的心电信号分析[J].中国安全科学学报,2017,27(08):7-12.
[22]高君. 基于眼动信息的电动汽车导航系统人机交互研究[D].东南大学,2017.
[23]崔健,赵建有.驾驶分心对隧道段行车安全影响分析[J].安全与环境学报,2016,16(06):174-178.
[24]李晓梦. 基于驾驶模拟实验的典型不利因素对驾驶行为表现的影响研究[D].北京交通大学,2016.
[25]乔现玲,杨子婧,胡志刚,郭西雅,李倩.驾驶疲劳唤醒辅助产品的人机交互研究[J].包装工程,2016,37(22):102-107.
[26]沙强,孙婷婷.次任务驾驶中智能语音交互行为体验[J].设计,2016(11):22-23.
[27]田小婷. 基于心率变异性的驾驶员精神负荷评价及应用[D].北方工业大学,2016.
[28]马锦飞,常若松,陈晓晨.认知分心对驾驶安全的影响及调节因素[J].人类工效学,2014,20(01):92-95.
[29]郑东鹏. 驾驶人危险感知及影响因素研究[D].上海交通大学,2013.
[30]叶晓林,杨海波.认知负荷对驾驶行为影响的眼动研究[J].交通信息与安全,2012,30(06):67-71 76.
[31]刘宁,张侃.驾驶分心的测量方法[J].人类工效学,2007(02):38-40.

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