深度学习应用程序代码自动生成平台开发任务书

 2020-02-11 12:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

深度学习已广泛应用于模式识别、语音识别、医疗大数据分析等领域。采用cpu gpu fpga的异构计算构架,可增强深度学习的性能。然而,gpu和fpga编程均具有较强的专业性,导致大多数深度学习用户难以便捷地使用深度学习平台。针对此问题,拟开发一个深度学习应用程序代码自动生成平台。基于该平台,用户仅需通过操作一个图形界面来提出自己的应用需求,然后平台会根据用户的需求,自动配置相关深度学习模块,并生成对应的深度学习代码。该平台将可使非专业用户也能轻松地使用深度学习应用。

论文设计主要内容:


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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 阅读15篇相关文献(不少于3篇外文文献),并每篇书写200~300字文献摘要(装订成册,带封面);

2. 认真填写周记,完成至少1500字幵题报吉(“设计的目的及意义”至少800汉字;“基本内容和技术方案”至少400汉字;进度安排应尽可能详细;教指导教师意见应包含:学生的调研是否充分?基本内容和技术方案是否已明确?是否已经具备幵始设计(论文)的条件?能否达到预期的目标?是否同意进入设计(论文)阶段?);
3. 完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);
4. 元成系统的编码与调试;
5. 完成10000字以上的毕业论文;
6. 进行论文答辩。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

2019/02/28:完成基础知识学习,并撰写开题报告。

2019/03/15:了解基于pythod和tensorflow的深度学习编程风格。

2019/04/01:对深度学习要使用的模块进行分类。

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4. 主要参考文献

1. pythod编程. https://www.python.org/。

2. tensorflow深度学习. https://www.tensorflow.org/。


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