异构多核实时系统能量高效任务调度策略研究任务书

 2020-02-11 12:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

数据显示,一次谷歌搜索消耗足以让一只 100 瓦的灯泡工作1小时的能量,而两次搜索就可释放与烧开一壶水相当的二氧化碳。据调查,我国 it 能源消耗约占全国每年 800 亿元政府能源消耗的 50%,而拥有大量服务器的大规模计算系统(如数据和计算中心)又占到 it 能耗总开销的 40%。并且,信息需求量的加大催生it 投资以每年超过 18%的速度增长,it 能耗也以每年8%~10%的速度上升。因此,优化数据中心能耗,对于降低经济成本和保护环境,具有重要的意义。

由于不同处理器在执行不同任务时具有不同的优势,因此,为降低任务执行能耗,可在数据中心装载多种类型的处理器,例如,采用cpu gpu fpga的异构数据中心处理器构架。然后,再基于此构架,研究一种能量高效的任务调度算法。由于多核调度问题是一个np问题,因此,需提出一种有效的解决np问题的算法。此外,能量高效调度应在保证实时性的前提下进行,因此 ,调度算法应在保证任务执行时间的前提下,最大程序优化任务能耗。

主要设计内容:

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

主要任务要求:

1. 阅读15篇相关文献(不少于3篇外文文献),并每篇书写200~300字文献摘要(装订成册,带封面);
2. 认真填写周记,完成至少1500字幵题报吉(“设计的目的及意义”至少800汉字;“基本内容和技术方案”至少400汉字;进度安排应尽可能详细;教指导教师意见应包含:学生的调研是否充分?基本内容和技术方案是否已明确?是否已经具备幵始设计(论文)的条件?能否达到预期的目标?是否同意进入设计(论文)阶段?);
3. 完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);
4. 元成系统的编码与调试;
5. 完成10000字以上的毕业论文;
6. 进行论文答辩。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

2019/02/28:完成基础知识学习,并撰写开题报告。

2019/03/15:完成cpu gpu fpga的软硬件平台搭建,并构建cpu gpu fpga异构平台能耗和时间模型。

2019/04/15:研究针对cpu gpu fpga的高能效实时任务调度算法。

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4. 主要参考文献

XIE, Guoqi, et al. Energy-aware processor merging algorithms for deadline constrained parallel applications in heterogeneous cloud computing. IEEE Transactions on Sustainable Computing, 2017, 2.2: 62-75.

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