大数据环境下的图像检索研究与实现开题报告

 2020-02-10 11:02

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.目的及意义(含国内外的研究现状分析)

1.1 目的

将谱聚类算法应用于图像检索中,从大规模图像集合中快速准确地检索出给定图像的相似图像,实现一个基于谱聚类算法的图像检索实例系统。相比较于文字载体而言,图像能够更加直观、丰富地表达和传递信息,因此人们从图像中获取信息的比重日益增大。对于海量图像数据的快速检索有用信息一直是图像处理领域研究的热点问题之一。

1.2 意义

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2. 研究的基本内容与方案

2. 研究(设计)的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施

2.1 研究的基本内容具体内容

基本内容:深入学习机器学习聚类算法相关技术,掌握机器学习在图像检索领域的应用,最终实现一个基于谱聚类算法的图像检索系统实例。

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3. 研究计划与安排

3.进度安排

1-4周:

1)学习谱聚类相关知识,学习谱聚类在图像识别领域的应用研究。

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4. 参考文献(12篇以上)

4.阅读的参考文献不少于15篇(其中近五年外文文献不少于3篇)

[1] 机器学习. 周志华. 清华大学出版社, 2016

[2] 机器学习实战. 哈林顿. 人民邮电出版社, 2012

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