基于对抗样本的信息隐藏技术研究开题报告

 2022-01-14 10:01

全文总字数:1207字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

信息隐藏技术是信息安全研究的重要领域,它信息隐藏技术在多媒体内容隐私保护方面发挥着独特作用,它潜在的价值是无法估量的,特别是在迫切需要解决的版权保护和隐私保护等方面,是无法代替的,近年来许多信息安全方面的问题都通过信息隐藏技术得到了一定的解决,信息隐藏技术必然会在未来的信息安全体系中发挥重要的作用。

国内外研究现状

在信息隐藏研究领域,国内外的许多学者已经取得了许多卓越的研究成果。谷歌研究院的B.Shumeet研究出在图像中寻找合适的位置,通过卷积神经网络使用编码解码器嵌入秘密信息。中科大的张卫民教授,通过构建宿主序列通过预测误差获得直方图,然后嵌入通过方法修改直方图的消息的方法。这种方法确立了可逆数据隐藏与无损数据之间的等价关系压缩。从而改善以前RDH方案的性能。

2. 研究的基本内容

熟练运用TensorFlow平台设计并实现一类深度学习算法,掌握对抗样本的特点,熟悉信息隐藏算法,能够生成具有对抗特性的隐写样本

3. 实施方案、进度安排及预期效果

以神经网络对抗样本的生成为出发点,对隐写识别如何破解展开研究。

使用卷积神经网络进行设计,目标是生成具有对抗特性的隐写样本,使对应的分析器难以识别。

4. 参考文献

[1] ming-ming liu, min-qingzhang, jia liu, ying-nan zhang, yan ke. coverlessinformation hiding based on generative adversarialnetworks[eb/ol].2017https://ssl123a397d5726bfea6381bf48d983992cffc.vpn.nuist.edu.cn/abs/1712.06951

[2] s baluja. hiding images in plain sight: deep steganography[j]conferenceon netural information processing systems,long beach,2017

[3] weiming zhang,xiaocheng hu, xiaolong li, and nenghai yu.. recursivehistogram modification: establishing equivalency between reversible data hidingand lossless data compression[j] ieeetransactions on image processing, vol. 22, no. 7, july 2013

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