污损车牌检测与识别技术研究与实现开题报告

 2020-02-10 10:02
1.目的及意义(含国内外的研究现状分析)

车牌识别技术作为智能交通的一个重要环节,在道路信息监控、停车场管理和高速公路管理等场景中得到了广泛应用。目前正常环境下的车牌识别已经达到了较高的准确率,但在一些环境恶劣的区域(如干散货码头),容易造成车牌污损(如车牌附着污泥,字符断连等情况),此时车牌识别率会受到较大影响,研究污损车牌的识别对干散货码头等环境恶劣场所具有重要意义。

国外研究现状:在上世纪80年代初,由于西方发达国家的汽车数量增加,出现了车辆难以管理的问题,政府交管部门逐渐意识到借助机器对车辆进行有效管控的重要意义,因此很多高校及企业研究部门开始着手对车牌识别技术进行研究,经过多年的发展,日前,在国外的发达国家中,车牌识别系统已经被广泛应用于市场,而且在一般场景下,都达到了较高的识别准确率.例如,以色列的See-CarSystem由Hi-tech公司研发生产的适用于以色列本国的车牌识别系统,新加坡的VLPRS由Optasla公司研发生产以及其他国家也涌现了很多车牌识别系统方面的产品。

国内研究现状:在车牌识别领域,国内的研究相对较晚,大概开始于90年代。由于我国车牌的特殊性,国外的车牌识别系统并不适用于国内,也不能对国外的研究成果进行简单的技术移植。原因在于,我国的车牌底色、前景不一(蓝底白字、黄底黑字、白底黑字以及刚推出的新能源车牌的绿底黑字),而且最为重要的是,我国车牌是汉字、英文字母以及阿拉伯数字的组合,如果还要考虑车型的原因则还要区分小轿车和货车的单排、双排车牌问题。上述种种原因决定了针对我国车牌的车牌识别系统研发难度远远大于国外车牌,只能在数字和英文字符的识别上借鉴国外的研究方法。虽然国内针对车牌识别的研究稍晚,但由于巨大的市场需求推动,发展也相当迅速。

您需要先支付 5元 才能查看全部内容!立即支付

该课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找,微信号:bysjorg 、QQ号:3236353895;