艺术风格迁移网站的设计与实现任务书

 2020-02-11 12:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1. 前期知识储备:
(1)学习网页设计和实现技术。

(2)学习网络编程技术。

(3)学习神经网络的理论基础和深度学习有关算法的实现。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.基于bootstrap框架设计并实现网页,使用django框架搭建网站服务器,结合网络编程方法,实现前后端交互响应。

2.使用深度学习技术训练图像风格的神经网络模型,将训练好的模型用于生成产品图片,并把神经网络训练程序打包成服务提供给用户使用。

3.设计并实现数据库用以管理用户信息和风格模型信息。


剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1)2019/1/19—2019/2/28:查阅有关参考资料并完成开题报告;翻译英文资料(不少于5000汉字),并交予指导教师检查。

2)2019/3/1—2019/4/30:熟悉所选用的开发平台,运用所学的软件设计理论,完成整个系统的前期设计工作。

3)2019/5/1—2019/5/25:进行系统的编码、调试、集成、测试工作。其中第10周左右(2019.5.4-5.8)进行毕业设计中期检查,需要提交论文前三章和毕业设计框架。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 主要参考文献

1. gatys l a, ecker a s, bethge m. image style transferusing convolutional neural networks[c]//proceedings of the ieee conference oncomputer vision and pattern recognition. 2016: 2414-2423.

2. johnson j., alahi a., fei-fei li. (2016) perceptuallosses for real-time style transfer and super-resolution. in: leibe b., matasj., sebe n., welling m. (eds) computer vision – eccv 2016. eccv 2016. lecturenotes in computer science, vol 9906. springer, cham

3. gatys l a , ecker a s , bethge m . a neural algorithmof artistic style[j]. computer science, 2015.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 5元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

该课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。