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外卖APP用户粘性的突变机制研究开题报告

 2020-03-06 01:03  

1. 研究目的与意义(文献综述)

互联网的普及给生活带来了许多便利,随着移动app应用的高速发展,订餐app已经成功占领整个餐饮外卖行业市场。订餐app为人们提供了便利的订餐服务,用户可以通过手机软件查看附近门店,了解门店优惠活动和具体菜品价格,进而商家安排配送,从而实现足不出户解决吃饭问题。餐饮在线订餐app是为客户提供餐饮的,严格上讲是o2o的第三方平台。

从客户层面上说,客户除了满足“我想吃饭,但是我不想自己做饭,也不想出去吃,怎样才能做到不用煮饭,不用出去也能吃到好吃的饭菜?”这样基本的订餐需求外,还衍生了分享美食等其他社交需求。

从商家层面上讲,一方面通过手机订餐app,用户可以在社交网络上分享美食,从而增加客源和知名度;另一方面,商家可以对所有门店进行全面的移动式管理,降低餐饮企业运营成本。

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2. 研究的基本内容与方案

对于任何事情,我们要想做好它就必须先了解它,了解之后我们才能更好的驾驭它。那么对一款产品的市场表现情况我们需要如何才能清晰地知道呢?这就需要我们通过用户对该产品的使用行为来进行分析。

什么是用户行为分析呢?通过百度搜索我们知道:“用户行为分析,是指在获得网站访问量基本数据的情况下,对有关数据进行统计、分析,从中发现用户访问网站的规律,并将这些规律与网络营销策略等相结合,从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题,并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据”。

以上只是很多种情况中一种———-针对网站的用户行为分析。那么,对于目前的互联网行业成千上万的产品,我们又该如何重新定义用户行为分析呢?重新定义的用户行为是什么呢?

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3. 研究计划与安排

第1-4周:收集和整理资料。

第5-6周:拟定提纲,提交开题报告。

第7-13周:撰写论文初稿和修改稿,保持与指导教师的沟通。

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4. 参考文献(12篇以上)

[1]张子凤.基于用户满意度与用户忠诚度的图书馆服务质量评价研究[J].农业网络信息,2017(12):78-82 98.
[2]陶蕊,占清云.大学生手机APP用户粘性及影响因素研究[J].科技与管理,2017(06):106-111.
[3]叶凤云.移动商务用户信息质量感知对粘性倾向的影响研究[J].现代情报,2017,37(04):72-81 94.
[4]林书喜.媒介融合下纸媒提升用户黏性的策略研究[J].传播力研究,2017,1(04):46-47.
[5]周军杰.社会化商务背景下的用户粘性:用户互动的间接影响及调节作用[J].管理评论,2015,27(07):127-136.
[6]周静. 电商巨头竞相试水网页游戏 产品单一恐致用户粘性不足[N]. 通信信息报,2012-09-19(B14).
[7]陈韵婷. iPad一季度份额逆市升至68% 苹果策略调整提高用户粘性[N]. 通信信息报,2012-05-09(B11).
[8]丁俊楠. 提升用户粘性的移动广告联盟管理研究[A]. 中国通信学会通信管理委员会.融合与创新——中国通信学会通信管理委员会第29次学术研讨会论文集[C].中国通信学会通信管理委员会:,2011:5.
[9]杨冠淳,卢向华.促进用户粘性的虚拟社区技术与管理设计创新——基于实证的研究[J].研究与发展管理,2009,21(05):29-38.

[10]高骥远. 手机报内容雷同用户粘性不足[N]. 通信信息报,2009-07-08(A10).

[11]CORTES, CORINNA, KUMAR, SANJIV, MAKADIA, AMEESH, MANN, GIDEON, YAGNIK, JAY, ZHAO, MING. VIDEO CONTENT ANALYSIS FOR AUTOMATIC DEMOGRAPHICS RECOGNITION OF USERS AND VIDEOS[P]. :EP2382782,2013-05-01.
[12]JURGENS, DAVID, A.. INFERRING THE LOCATION OF USERS IN ONLINE SOCIAL MEDIA PLATFORMS USING SOCIAL NETWORK ANALYSIS[P]. :EP2981903,2016-11-16.
[13]JURGENS, DAVID, A.. INFERRING THE LOCATION OF USERS IN ONLINE SOCIAL MEDIA PLATFORMS USING SOCIAL NETWORK ANALYSIS[P]. :EP2981903,2016-02-10.
[14]FLOOD, Erik. SENSOR DATA ANALYSIS FOR A PLURALITY OF USERS[P]. :EP3111366,2017-01-04.
[15]YANG, HYUNG JEONG, JEONG, HOE YUN. Method of Influence Measurement based on Sentiment Analysis of SNS Users[P]. :KR20170092168,2017-08-11.

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