基于实时路况的青山区交通拥堵特征及对策开题报告

 2020-02-10 11:02
1.目的及意义(含国内外的研究现状分析)

1目的及意义

1.1选题背景及研究意义

近年来,随着大数据技术的发展,交通行业从业人员已经能够较为准确地掌握实时的交通路况。依靠实时路况为支撑,可以为解决交通拥堵的问题提供良好的思路和方案。

青山区是湖北省武汉市中心城区之一、武昌的重要组成部分,地处长江中游南岸,东与洪山区接壤,西与武昌区毗邻,南倚东湖风景区,北濒万里长江,与天兴洲隔江相望。2017年常住人口54万人。青山区拥有道路110条,总长137.15公里,人均占有道路6.5平方米,区域内道路网密度为3.05公里/平方公里。其中主干道4条,是连接武汉三镇和通往全国各地的交通枢纽。区内主次道路全部硬化,形成四通八达的交通网络,客运路线达到31条,营运客车343辆,客运月流量570余万人次。

在此背景下,本文将以青山区为研究区域,利用在线地图发布的实时路况信息,量化分析青山区内交通拥堵的时空特征,提出针对性的拥堵缓解措施,可为青山区交通治理提供参考依据。

1.2国内外现状研究

基于实时数据的研究:

赵辉[1]以交通供需理论、交通需求管理理论作为理论基础,通过百度地图API抓取的通行数据分析北京市交通拥堵的现状和特征及道路交通拥堵的影响因素。

孙秋霞等[2]基于交通运行指数数据,针对城市商圈交通,从区间特性、时间维度及时空演变等相关角度对青岛的交通拥堵状况进行系列特征分析,为青岛市的城市规划提出针对性建议。

单博文[3]选取百度地图道路实时路况及热力图数据为研究对象,以哈尔滨主城区为研究对象,分析道路交通随时间、空间变化的迁移规律,提出了缓堵策略。

邹伟[4]采用道路交通指数大数据,从全局均值、均值时间分布、层次聚类及区域空间等相关角度对上海市主城区的交通拥堵状况进行了系列特征分析。

孟晓彤[5]利用高德实时交通路况信息,对研究区域内的交通拥堵现状进行量化研究,客观分析研究兰州市城关区内交通拥堵在时间和空间上的分布特征,并提出拥堵改善措施。

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