基于大数据架构的机床温度可视化技术的设计与实现任务书

 2020-02-18 05:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

机床作为制造领域中的重要装备,其监测数据为实际制造过程提供可靠有效的加工状态监测与控制依据。

可视化技术通过图形化手段为分析数据的潜在价值与制定决策提供有力的支持。

本设计旨在采用统计学理论中的各种方法,对进行机床温度监测数据进行统计挖掘和相关数据的展示功能设计,可采用语言有python;基于javascript的echarts来分析数据的统计特性,设计并完成一个面向机床温度可视化技术展示前台,根据采集到的海量实验数据高效直观地展现数据的物理意义,从而帮助用户分析数据的潜在价值。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1)查阅参考文献15篇以上(其中近5年外文文献不少于3篇);

(2)完成开题报告;

(3)理解统计图形学相关知识以及用python画出相关图表.

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需理论基础。确定方案,完成开题报告。

(2)第4-5周:熟悉掌握基本理论,完成英文资料的翻译,熟悉python环境。论文开题。


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4. 主要参考文献

[1]刘翔宇. 基于vue的数据可视化系统的设计与实现[d].北京邮电大学,2018

[2]裴丹丹. 基于echarts的数据可视化实现[d].北京邮电大学,2018.

[3]曹东升. 基于web的数据可视化方法研究与实现[d].西安电子科技大学,2017.

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