人工智能技术在变电站噪声监控与测试中的运用任务书

 2020-02-18 05:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

人工智能是当下最尖端前沿的研究领域,在很多领域都得到了运用,但目前在变电站噪声监控与测试中,大多是测试人员亲自操作测试仪器进行现场测试。收集文献资料了解国内外人工智能技术在监控与测试技术中的运用,研究了解人工智能与噪声测试技术方面的知识,在前面研究的基础上,提出合理的可以运用在变电站噪声监控与测试方面的人工智能架构。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

完成毕业设计报告书(包括文献综述、开题报告、人工智能在监控与测试技术方面的研究发展现状及应用调研、学习人工智能的相关基础性理论知识,掌握监控与测试技术方面运用到人工智能相关的知识,对变电站实地环境进行调研,了解变电站噪声测试需要掌握的相关知识,研究在智能监控与测试中需要哪些技术才能获取噪声测试需要的数据,基于前面研究,提出合理的在变电站噪声监控与测试中人工智能的程序和硬件设施的架构。

论文字数不少于12000字;英文翻译不少于2万字符,且译文不少于5000汉字,英文参考文献不少于3篇)。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1、英文翻译、文献阅读报告及开题报告; (第1周—第3周)

2、查找并阅读文献,人工智能在监控与测试技术方面的研究发展现状及应用调研、学习人工智能的相关基础性理论知识; (第4周—第5周)

3、掌握监控与测试技术方面运用到人工智能相关的知识,对变电站实地环境进行调研;(第6周—第8周)

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 主要参考文献

[1]李宏.一种基于程序逻辑结构化的全智能测试方法[j].中国新通信,2018,20(13):143.

[2]魏慧杰,唐奇,胡伟,谢银娥.交流变电站主要设备噪声特性分析[j].湖南电力,2018,38(02):21-24.

[3]马君武,牛希望.触摸屏移动终端的机器人智能测试原理框架研究[j].工业控制计算机,2018,31(01):26-27 30.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 5元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

该课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。