供应商选择的最优化分析开题报告

 2020-02-10 11:02
1.目的及意义(含国内外的研究现状分析)

1.1研究目的及意义

在信息技术快速发展,新型的资源不断涌现的时期,各企业间面临的市场竞争也越来越激烈,简单的供应关系已经无法满足企业的可持续发展理念。为了追求更高的利润,提升自身的核心竞争力及战略竞争能力,改变传统的运营模式和发展理念势在必行。如今许多企业开始实施供应链管理,整合企业内外部资源,逐步向供应链流程一体化转变[1]。企业通过采取联盟战略,跟供应商建立长期的合作关系,形成利益共同者,同时将企业之间的竞争关系推向各供应链之间的竞争关系。而供应商作为整个供应链的起点,不仅直接影响与之相连的下游企业的运作和生产,而且更重要的是它决定着整个供应链的竞争水平。所以,如何从很多的供应商中快速有效的选择满足企业需求的供应商,已成为现代供应链必须面对和管理的问题。

1.2国内外研究现状分析

1.2.1国外研究现状分析

从供应商的选择方法而言,国外开始实施的比较早,对算法和模型的不断尝试,现已经形成了一些比较成熟的方法和理论。现国外对供应商选择方法的研究有以下几种常见的方法:

1)线性加权法

线性加权法目前的应用相对广泛,其基本思想是:根据各评价指标在问题中的重要程度,对每个指标赋权重值,值越大表明越重要。供应商各选评价指标值和其权重的乘积为综合指标评价值,最高者代表着最佳的供应商。[2]和[3]中应用线性加权法对供应商进行选择。

但是此方法存在一些缺陷,如:难以确定每个指标的权重,存在难以量化的指标等等,从而导致结果的不准确。

2)产品成本分析法

1.成本分析法是将供应商的产品成本作为选择供应商的指标,选择最低成本的企业作为本企业的供应商。其成本包括价格、库存成本、运输成本、损失成本、其他成本(准备成本、包装成本、关税等)。首先,企业对所需的产品进行ABC分类(A类高值、B类中值、C类低值,其次计算各成本,最后得出产品总成本选择最佳供应商。[4]

3)人工智能方法

在供应链中由于问题的复杂性,传统的供应商选择方法往往不能解决实际的具体问题。

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