物流时空数据的频繁模式挖掘研究开题报告

 2020-02-10 10:02

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1研究目的及意义

现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,数据不仅已经渗透到每一个行业,也已经渗透到我们生活的方方面面。当今时代,价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些数据是赢得竞争的关键。通过数据挖掘技术对数据进行挖掘分析,以便将这些数据转换成有用的信息和知识,从而达到降低成本,提高竞争力等目标。

近年来,时空数据已成为数据挖掘领域的研究热点,在国内外赢得了广泛关注。时空数据挖掘作为一个新兴的研究领域,正致力于开发和应用新兴的计算技术来分析海量、高维的时空数据,发掘时空数据中有价值的信息。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1研究的基本内容

第一部分:介绍选题的研究背景及意义,综述国内外对物流时空数据频繁模式挖掘的研究现状。

第二部分:介绍相关理论基础及技术。首先介绍数据挖掘的定义、方法和基本步骤,以及数据挖掘在物流中的应用;其次介绍物流时空数据以及频繁模式挖掘的相关理论;最后介绍根据物流时空数据找出频繁路径的相关理论和技术。

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3. 研究计划与安排

周次

目标任务

1-3

查找文献,收集资料,撰写开题报告。

4-5

完成基本的前期工作分析;

6-12

撰写论文;

13-14

修改论文,准备答辩PPT;

15

完成论文答辩。

4. 参考文献(12篇以上)

[1] huang q, li z, li j, et al. ming frequent trajectory patternsfrom online footprints[c]//7th acm sigspatial international workshop on geostreaming (iwgs).acm, 2016.

[2] zhong r y, huang g q, lans, et al. a big data approach for logistics trajectory discovery fromrfid-enabled production data [j]. international journal of productioneconomics, 2015, 165:260-272.

[3] 王亮,汪梅,郭鑫颖,秦学斌.面向移动时空轨迹数据的频繁闭合模式挖掘[j].西安科技大学学报,2016,36(04):573-576 598.

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