基于知识迁移的零样本目标检测方法研究任务书

 2020-02-11 12:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1 综述零样本目标检测的研究现状;

2 详细分析和描述图像处理中特征嵌入的方法;

3 对不同图像的属性关系进行建模与表达;

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1 查阅相关文献,理清设计思路,撰写开题报告;开题报告中必须有明确的零样本目标检测的发展研究动态,明确相关原则和思路、方法、技术路线和内容等;

2 对零样本目标检测问题进行详细分析和论述;

3 设计并实现面向零样本情况的目标检测方法并且验证结果的有效性;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1 2019.02.18-2019.03.01 文献阅读、开题报告 外文文献至少5篇,参考文献至少15篇;

2 2019.03.02-2019.03.06 零样本目标检测模型相关研究方法学习 查阅资料并掌握相关知识;

3 2019.03.07-2019.03.20 相关思路的确定 参照相关论文方案确定思路;

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4. 主要参考文献

[1] frome, a. , corrado, g. s. , shlens, j. , bengio, s. , dean, j., amp; mikolov, t. . (2013). devise: a deep visual-semantic embedding model.international conference on neural information processing systems (nips).

[2] zhu, p., wang, h., bolukbasi, t., amp; saligrama, v. (2018).zero-shot detection.

[3] demirel, b. , cinbis, r. g. , amp; ikizler-cinbis, n. . (2018).zero-shot object detection by hybrid region embedding.

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