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人工智能时代背景下长三角劳动力市场状况研究开题报告

 2020-02-19 10:02  

1. 研究目的与意义

近几年来,人工智能遇到了瓶颈期。人工智能现阶段没有达到最佳利用效果。一方面,突出了人们在社会实践活动中的主导地位和作用。一切社会实践活动都是致力于人的实践目的达成,一切服务于人类的需求,一切决定于人的选择决定。因此,研究人工智能对人与社会经济发展的影响,有助于在社会实践活动中坚持人的主体性原则。另一方面,引导人们正确看待人工智能所带来的社会风险并及时作出预防。

人工智能已经成为现代经济不可或缺的经济科技产物,人工智能的发展完善具有重要意义。人工智能具有多种行为覆盖面广,涉及我们生活中的包括经济在内的多种学科。为了研究人工智能对劳动力市场的经济发展影响下的效应及人工智能业的迅速发展,既可以提高经济发展,又不影响人类在劳动力市场的主导地位,本文力图通过结合长三角地区对我国的人工智能中涉及的有关人工智能的经济发展问题,结合长三角地区的发展,解决人工智能目前存在的社会经济问题并提出其发展前景提出一些完善我国人工智能的有效措施,同时通过人工智能对我国长三角地区劳动力市场以及就业情况的简单分析,透过影响我国劳动力市场的经济发展的潜在因素的分析,结合所面临的新形式,提出我国劳动力市场在人工智能的影响下怎样有效的利用人工智能推动经济发展的策略。

2. 研究内容和预期目标

① 研究内容

1. 围绕长三角地区劳动力市场的现状,再分析近几年来人工智能的发展速度,结合这两个因素进行相关性分析。

2.影响劳动力市场发展速度的相关指标体系,确定及其量化和规范化。从长三角地区劳动力市场的宏观环境和微观环境两个方面入手,密切结合人工智能对劳动力市场技术创新的影响,系统综合地分析各相关因素,建立科学的劳动力市场技术创新预测和评估指标体系,并研究其量化和规范化的原则及方法

3. 影向劳动力市场各相关指标的相对权重确定。影响劳动力市场发展和变化各相关因素在输入预测和评估模型时,需要一组决定其相对重要性的初始权重,权重的确定需要基本的原则作支持。

4.人工智能对劳动力市场的影响实证分析。以劳动力市场的技术创新预测与评估作为背景,对人工智能对劳动力市场的影响实证研究

5.以定性研究为主,辅以定量分析。本文第二章人工智能与我国劳动力结构分析,首先利用统计数据分析人工智能在我国当前发展情况,其次根据受教育程度、工资水平为标准分别对劳动力就业结构定量分析。定性分析法主要是在回顾已有关于劳动力极化理论的基础之上,对人工智能引致劳动力极化的机理进行分析探讨。

②拟解决的关键问题

国内关于劳动力极化这一问题的研究视角主要集中于技能偏向性技术进步、对外贸易、产业结构升级。基于人工智能技术这一视角研究劳动力就业极化问题,在技能偏向性技术进步的基础上进行延伸、拓展与完善。其次,国内关于人工智能对劳动力市场就业数量的研究主要集中在某一行业、某一区域,就业结构方面关于劳动力极化的探讨不是很多。从而给就业公共服务带来挑战,本论文试图以智能化带动就业公共服务,使二者形成良性的互动关系。同时采用结构方程模型,设定了就业政策、就业培训等相关指标,以此研究人工智能化对就业公共服务形成的直接或间接的影响。希望能给我国劳动力市场的信息管理方面带来决策性的措施内容支持。

③写作提纲

一.人工智能概述1.定义及特点2.与人工智能相关的概念3.生活中的应用二.劳动力市场就业率概述1.特点2.影响就业率的主要因素三.人工智能与长三角地区劳动力市场之间的现状及问题所在1.人工智能的发展速度2.长三角地区劳动力市场3.人工智能与劳动力市场之间存在的问题四.分析研究1.问卷分析2.所面临的常见问题基于案例和数据描述性分析3.相关性检验及相关性分析4.回归分析5.人工智能对劳动力市场的影响实证分析6.可行性分析五.问题总结与政策对策建议1.问题总结2.政策对策建议

3. 国内外研究现状

国内学者从人工智能的原理和目的来定义了人工智能。从人的这一方面讲,学者们主要关注人工智能产生后人类职业所受到的影响以及应采取的对策。在社会层面,学术界的学者更多的是集中研究了人工智能给社会带来的冲击上以及由此应作出的回应。

总之,国内学者侧重于研究人工智能的定义和人工智能对人类就业以及经济发展带来的影响。总的来看,不管是国内学者还是国外学者都更关注人工智能与人类的关系,比如人工智能与人的智能的关系,人工智能给人带来的影响,以及人工智能是否会奴役人等问题上。

4. 计划与进度安排

2022-12-01~2022-12-30:确定论文方向,实习准备工作,搜集相关资料,写出开题报告。

2022-1-1~2022-1-10:完成论文第一章。

2022-1-10~2022-1-20:完成论文第二章。

2022-1-20~2022-2-2:完成论文第三章。

2022-2-2~2022-2-12:完成论文第四、五章。

2022-2-12~2022-2-22:检查修改完成一次论文初稿。

2022-2-22~2022-3-10:根据指导老师的讲评及意见,修改并提交二次论文草稿。

2022-3-10~2022-3-21:讲评第二次论文草稿、集中解决有关论文漏洞问题并及时修改。

2022-3-21~2022-4-1:基本完成论文大纲要求,论文成型,指导老师讲评修改并定稿。

2022-4-1~2022-4-3:整理打印论文、装订论文。

2022-4-3~2022-4-15:准备参加答辩。

5. 参考文献

[1]张彪. 人工智能对中国劳动力极化的影响研究[d].云南财经大学,2021.

[2]冯鹏程. 人工智能、去技能化与劳动就业[d].中南财经政法大学,2020.

[3]尹浩然. 人工智能视域下就业公共服务研究[d].哈尔滨商业大学,2019.

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