1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）飞行作为人们的梦想，从古至今有无数人挑战过。无论是最早的飞行器发明者墨翟的风筝，还是希腊神话中发明家戴达罗斯和儿子伊卡洛斯制作的翅膀都是通过模仿鸟类滑翔和拍打翅膀。 滑翔器和飞机主要是从小鸟滑翔的时候翅膀的状态得出的启示。约在公元1800年，气体动力学创始人之一的英国科学家凯利，曾深入地研究过飞行动物的形态，寻找最具流线型的结构。他模仿鸟翼设计了一种机翼曲线，与现代飞机机翼截面曲线几乎完全相同。法国生理学家马雷曾写过一本研究鸟类飞行的《动物的机器》的书，介绍了鸟的体重与翅膀负荷的知识。后来，俄国科学家茹可夫斯基在研究鸟类飞行的基础上，提出了航空动力学的理论，正是通过对鸟类的一系列的研究，终于找到了人类上天的关键所在。在人们模�

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）一、选题背景与意义 在信息化高速发展的今天，互联网正深刻地改变着我们的生活，如何在浩如烟海的网络信息中以最快的速度获得最多、最有价值的信息，是人们最为关心的问题。目前，作为互联网的最广泛应用，搜索引擎已成为网络信息来源的主要通道。所谓搜索引擎是指专门提供查询服务的一类网站，它是根据一定的策略、运用特定的计算机程序搜集互联网上的信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务的系统。[1] 最早期的搜索引擎可追溯到1900年的Archie,它是当今搜索引擎的祖先。1994年4月，Yahoo目录诞生，标志着搜索引擎的”导航时代”的兴起。1998年10月，Google在美国加利福尼亚州正式成立，它被公认为全球最大且最流行的搜索引擎，同时也是互联网上五大最受欢迎的网站之一，

1. 研究目的与意义 我国的制造业占据GDP比重超过三分之一，支撑着国家经济的发展，其先进程度可显示我国的综合实力，但传统制造业在当今市场的激烈竞争中遇到了很多问题，如：管理不善、生产效率低下、质量不过关等。 如今，不管是大企业精英还是普通公众都在呼喊要积极适应时代的变革，因此，结合新的互联网技术，转变中国传统制造业，加强核心技术竞争力，是当务之急。也就是说，运用统计学、数据挖掘、机器学习等分析方法对制造业产生的数据进行分析，使制造业逐步走向智能化。 目前，国内企业大多已经实现了自动化和信息化，并且大规模应用MES、ERP、CAM等信息系统和数据采集设备，记录着人、机、料、法、环、测这六方面的海量数据。然而，由于制造业行业众多，工况复杂，在制造业应用新的分析方法面临着很多挑�

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）文 献 综 述 一、研究背景 随着配套硬件以及传感器技术等的迅速发展，生活水平的提高，人们对智能化设备的要求也越来越高，其中磁极检测及倾角测量在很多领域都起到了十分重要的作用，包括安全、汽车、航空航海、通信、水利、工业自动化等领域，且在这些领域中，精确方便的磁极检测及倾角测量都是精确控制的基础，有较大的应用前景。故对其研究具有重要的应用意义。 此次研究使用的微处理器为DSP TMS320F28335，具有150MHz的高速处理能力，具备32位浮点处理单元，从而能够简化软件开发，降低开发成本 [1]。但在实际应用过程中发现，程序较大时，其内部统一编址的数据空间和程序空间无法完全存储数据及代码，需要对数据及代码的存储地址空间进行重分配，由于其内部集成了存储空间较�

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献） 文 献 综 述 1. 课题背景 面部表情识别是指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算技术。信息化时代，面部表情识别在实际应用如人机交互，机器人控制、智能会议等方面扮演越来越重要的角色。 二十世纪七十年代美国心理学家Ekman和Friesen通过实验定义了人类高兴、生气、吃惊、恐惧、厌恶和悲伤六种基本表情，后期由Ekman和Kelter进一步完善面部表情，提出基于面部动作编码系统（FACS）。伴随后期学者逐步完善。到1991年，A.Pentland和K.Mase在计算机自动处理中引入人工表情分类，之后逐步形成一个单独研究方向，即人脸表情自动识别。 面部表情识别是在面部识别的基础上发展而来，其一般步骤主要为图片采集、图片预处理、人脸表情特征提取和人脸表情分类。面部表情识别技术随着计算�

1. 研究目的与意义在21世纪的今天，随着中国经济水平的不断增长，人民生活水平的不断提高，现在的年轻人都爱好喝奶茶，但目前的奶茶市场已经相对于饱和，例如COCO奶茶、一点点、喜茶等都凭借着各自不同的特点在奶茶行业拥有一席之地。伴随着这么一波奶茶消费大潮，在湖南省长沙市有一个叫茶颜悦色的奶茶品牌异军突起，且在各种网红奶茶竞争中依旧能屹立不倒，迅速获得一大批消费者的喜爱，其中的原因势必和它的营销策略有着密不可分的关系。因此，在此背景下，对茶颜悦色的市场营销策略进行分析，具有发现营销过程中存在的问题的积极意义，可以为茶颜悦色今后的转型发展提供有利地策略支持。2. 课题关键问题和重难点关键问题： 1、茶颜悦色宏观与微观的环境分析；2、茶颜悦色的SWOT分析和市场的选择与定位分析；3、茶颜悦色�

1. 研究目的与意义随着信息化时代的发展，数据处理以爆发式方式快速增长，大数据、物联网、云计算、5G通信、人工智能等技术的应用对计算速度和计算能效提出了更高的要求。传统的冯诺依曼计算架构因存算分离引发存储墙和功耗墙问题而不再满足智能大数据应用场景快、准、智的响应需求，尤其在速度、功耗、面积等方面难以满足未来庞大数据量的处理需求，其计算体系与架构的短板愈显突出。同时，传统CMOS器件尺寸正在逼近物理极限，摩尔定律难以延续，同样也限制了计算机的性能提升。人工智能的三大要素是算力、数据与算法，目前，传统计算架构的带宽、算力和功耗问题已经成为人工智能发展的瓶颈。因此，类脑神经网络计算技术是现阶段实现高带宽、低功耗、计算需求的必由之路，其中，人工神经形态器件是解决存储墙和功耗墙问�

1. 本选题研究的目的及意义虚拟现实技术和人机交互技术近年来发展迅速，为人们提供了更加自然、直观、沉浸式的交互体验。然而，传统的交互方式如键盘、鼠标、手柄等存在着操作复杂、不够自然等局限性，无法满足人们对高效、便捷、沉浸式交互的需求。人体生理信号由于其自然性、便捷性，为虚拟现实中人机交互方式变革提供了新的思路，其中，表面肌电信号作为一种易于采集、安全性高的人体生理信号，在虚拟现实人机交互领域展现出巨大潜力。本课题研究旨在利用上肢表面肌电信号实现对虚拟人机交互系统的控制，构建一种自然、高效、直观的交互方式。1. 研究目的本课题旨在设计和实现一种基于上肢表面肌电信号的虚拟人机交互系统，通过采集和分析上肢肌肉活动产生的表面肌电信号，识别用户的手势指令，进而控制虚拟环境中的�

1. 本选题研究的目的及意义手写字识别作为人工智能领域的重要分支，在人机交互、文档数字化、模式识别等领域有着广泛的应用。相较于印刷体字符，手写字符因其书写风格多样、字体变化丰富等特点，识别难度更大，一直是模式识别领域的研究热点和难点。近年来，深度学习技术在图像识别、语音识别等领域取得了突破性进展，也为手写字识别技术的发展带来了新的机遇。深度神经网络能够自动学习数据特征，具有强大的非线性拟合能力，能够有效提高手写字识别的准确率和鲁棒性。传统的基于CPU或GPU的手写字识别系统存在功耗高、实时性不足等问题，难以满足移动终端、嵌入式设备等应用场景的需求。FPGA作为一种可编程逻辑器件，具有低功耗、高性能、可定制等优点，为实现高效的手写字识别系统提供了新的解决方案。1. 研究目的本研究旨

1. 研究目的与意义全球定位系统GPS是近年来开发的最具有开创意义的高新技术之一，其全球性、全天候性的导航定位、定时、测速优势必然会在诸多领域中得到越来越泛的应用。GPS全球定位系统在实际生活中被广泛应用，是当今信息时代发展中的重要组成部分。因其具有性能好、精度高、应用广的特点，使其成为了迄今最好的导航定位系统。但是GPS定位系统还存在缺点及优化，因此有必要对GPS定位系统设计进行研究。掌握GPS定位设计技巧，使自己所学的知识在现实中得以应用。制作出一套设计方案，以软硬件相结合的方式完成整个GPS数据接收和显示的过程。完成一台液晶显示的手持式GPS定位接收设备。能够较为精确地计算和显示日期、时间、经度、纬度等卫星信息。通过对GPS接收板和LED显示模块的研究，设计GPS定位信息的采集与显示系统。2. 课题�