1. 研究目的与意义今年下半年以来，无人零售概念引起了资本市场和零售业内的高度关注，随着无人值守便利店纷纷落地，无人零售领域越来越受资本追捧。零售业正从价格型消费向价值类消费、体验式消费、个性化消费的新零售转变。本课题拟对无人零售店用户体验感进行调查，并通过用户实际体验对无人零售店用户体验的影响因素进行实证分析。目的在于探究现有无人零售店影响用户体验的各因素的影响程度、各因素之间的相关性等等，总结归纳出哪些因素对用户体验的影响是正向显著的，而哪些因素带给用户的体验是较差的。因此，在此背景下，对无人零售店用户体验进行调查，针对这一调查结果进行分析，具有重要实践意义，可以利用大数据做用户消费分析，提升用户购物体验，为今后无人零售店的发展做出合理建议。2. 课题关键问题和�

1. 研究目的与意义随着经济社会的发展，畜禽养殖业已经成为了农村经济发展的重要支柱产业，规模化的进行畜禽养殖逐渐成为了生产的主体，但是目前我们的畜禽养殖管理水平还处在较低的阶段，畜禽监控技术较低，成本相对较高。而随着现在科技的发展，电子和计算机技术快速渗入到我们的生活，我们可以通过互联网进行及时快速的信息共享，因此依靠目前的先进技术进行智能化的养殖已成为了一种必然的趋势。本文着重阐述了J2EE框架先进的特性,旨在通过在J2EE的框架下运用eclipse建立一个集信息收集、传输、和控制为一体的监控平台，对畜禽养殖的全过程进行数字化和可视化的表达、设计、控制和管理,提高养殖管理方便快捷性，降低成本，简化步骤。同时把信息技术融入到农业中，使其成为农业生产力的重要要素，促进我国农业信息化和农�

1. 研究目的与意义近年来电商企业飞速发展，但滞后的物流难以跟上其时代发展步伐，主流的电商企业都在积极探索与实践多元物流模式。物流配送作为电商企业的重要活动之一，通过合理优化配送模式更有利于企业的管理，对降低物流成本发挥着重要的作用。电商企业在发展的过程中选择科学的配送模式对企业提高提高核心竞争力具有重要意义。因此，本课题以京东商城为例，通过对京东等电商企业物流配送方式的分析，总结目前电商企业所采取的物流模式的现状及发展特点，针对电商企业发展的不同规模和发展阶段，从企业经营和发展的战略角度，提出京东企业相应所采取的物流模式，提出进一步发展的建议。对电商企业的物流配送具有重大意义。2. 课题关键问题和重难点关键问题： 1、电商企业物流配送模式的现状及发展特点分析，比较各�

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）文 献 综 述 1.形状记忆聚合物 形状记忆聚合物是指具有初始形状的制品在一定条件下改变其初始条件并固定后，通过外界条件（热、电、光、化学感应等）的刺激又可恢复其初始形状的高分子材料[1]。形状记忆聚合物相比记忆合金，具有价格低廉，易于加工，记忆恢复温度范围更宽等特点[2]。 SMP形状记忆功能主要来源于材料内部存在不完全相容的两相，即保持成型制品形状的网络节点和随温度变化会发软化、硬化可逆变化的转换相。网络节点的作用是确保形状记忆聚合物回复到初始形状；而形状变形和临时形状的固定依靠转换相来完成。保持外力作用下的变形状态并冷却到转换相相转变温度以下发生”冻结”导致其力学性能发生变化[3] 形状记忆聚合物的形状记忆效应是一种聚合物材料通过一定方式

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）文 献 综 述 一．立体视觉的研究意义 在工程实践中，通常采用摄像机获取场景信息，并将其转化为数字信号，利用计算机视觉模拟系统进行信息处理，从而诞生了计算机视觉这门新的学科。获取空间三维场景的距离信息是计算机视觉研究中最基础的内容。目前,获取距离信息的方法和技术很多,学术思想非常活跃,新技术、新方法不断涌现。立体视觉是计算机被动测距方法中最重要的距离感知技术,它直接模拟了人类视觉处理景物的方式,可以在多种条件下灵活地测量景物的立体信息,其作用是其它计算机视觉方法所不能取代的,对它的研究,无论是从视觉生理的角度还是在工程应用中都具有十分重要的意义。 二. 立体视觉的研究背景 计算机视觉研究起源于20世纪50年代，最初的主要工作是对二维图像进行分析

1. 研究目的与意义随着大数据时代的到来，以冯诺依曼架构为基础的现代计算系统由于存在着连接处理器和存储单元的数据传输瓶颈(即存储墙问题)，已经显现出无法应对器件尺寸不断缩减和计算速度不断提升等关键技术需求的挑战。因此，类脑神经网络计算技术是现阶段实现高带宽、低功耗、计算需求的必由之路。同时，针对无人机、水下潜水器、工业机器人等军民应用领域对目标识别功能存在迫切需求，而目前采用深度学习难以解决存在的功耗、延迟问题。类脑计算通过拟神经网络架构实现局域存算融合，有望成为后摩尔时代关键技术，解决深度学习面临的问题。因此，从基础器件、电路、架构、系统、软件等多个层面协同创新，突破新型计算系统的自主神经形态芯片关键技术非常必要，其为打破国外高端技术垄断、构建自主可控神经形态芯�

1. 研究目的与意义 随着计算机技术的高速发展和大数据时代的来临，利用计算机处理大规模数据以发现其中隐藏的信息开始成为越来越多专家学者研究问题的一个重要手段。深度学习作为人工智能领域的重要方法，对解释文本、语言和图像等数据具有重大意义，已经逐渐应用到日常生活的方方面面。在图像识别领域的比赛中，以AlexNet[1]、GoogleNet[2]为代表的深度学习算法相比于传统算法在性能上有了很大的提升。曾经战胜了世界围棋冠军柯洁让世界为之惊叹的谷歌机器人AlphaGo[3]，其原理是深度学习。还有如今已得到广泛应用的刷脸支付[4]功能，也有深度学习的功劳。除此之外，深度学习的另一个重要领域就是图像风格迁移。 图像风格迁移指的是将图片甲（风格图片）的风格迁移到图片乙（内容图片），以形成新的图片丙，丙既保留了图片乙的内�

1. 研究目的与意义天气预报是人们生活中不可或缺的重要生活服务。树莓派平台功能丰富，可快速部署各类快捷生活应用，提升生活的智能化水平。本课题课题要求基于树莓派平台，通过互联网的开源气象API接口，手机气象数据，提供智能预报服务。有很多东西会影响天气，而所谓的天气反过来又会影响很多东西，无论是生物还是非生物。简而言之，天气是一种持续时间很短的空气状态。它是由许多动态因素决定的，如空气温度和压力，风向和速度，湿度。通过观察这些动态和更多的情况，可以预测一个区域的天气，在一段时间内，比如第二天，甚至是一周或几个月。现在建立的气象站是为了积累一个广阔地区的这些动态的定量数据，从而增加人们的正念，并预测期望地区的天气状况。因此，需要确保这个基于短时间间隔的信息收集过程尽可能快�

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）一、选题背景随着互联网行业的发展，计算机技术在各个领域都有了广泛的应用。传统的车库管理模式，需要对进入车库的汽车手写记录车牌和进出车库时间，人工计算停车费，效率低下，已经无法适应快速的社会节奏，以及越来越庞大的汽车保有量。在这种情况下，便产生了计算机技术和车库管理相结合的时代产物智能化车库管理系统。本系统的开发有助于汽车快速进入车库、快速寻找空闲车位、快速驶出车库并结算，以避免车库门口出现严重排队、堵车情况以及车库内汽车低效无序寻找空闲车位情况，以此而避免一些不必要的车祸，同时节省人们的时间。管理员可查询当前车库的车位空闲情况，设定停车价格。随着社会的发展，城市里的汽车越来越多。车辆集中存放管理的场所出现了车辆进出的秩�

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）文献综述一、课题的提出及其背景自闭症是一种影响情感、行为、情绪、思维、语言等诸多方面的早期神经发育障碍，多发生于儿童早期，是最常见、最典型的广泛性发育障碍，它不是由一般的单一的原因造成的，而是来自多数原因的障碍症候群。2017年《中国自闭症教育康复行业发展状况报告 II》指出，我国自闭症儿童的发生率约为1%，达1000余万，0~14岁的约200万，并呈增长趋势。都说孩子是祖国的栋梁，特殊儿童亦是祖国的未来。自闭症群体已不再是少数特殊群体，因此更需要注重他们的身心健康发展。1、政策背景且随着我国经济水平的提高、社会文明与精神文明的进步与发展,国务院批准实施了《中国残疾人事业十二五计划纲要》。《纲要》提出在2015年初步实现残疾人人人享有康复服务的目标。那�