餐盘自动识别方法研究开题报告
2022-01-11 05:01
全文总字数：1930字
1. 研究目的与意义及国内外研究现状
传统餐厅在结算时，结算人员要根据顾客选取的菜品，菜品种类来进行计价结算，一般都需要专人进行计价结算，要求对不同的菜品进行记忆识别，对专人记忆要求也特别高，当碰到餐厅吃饭人数较多时，结算人员不能很好的应付大客流的时候，就需要另外的人员加入，此时就可能因为对菜品价格的不熟悉造成计价错误，耽误顾客的宝贵时间。而今年来兴起的通过模式识别的方法来实现餐盘计价结算，风靡一时，全国部分高校里也利用了这个方法，取得了一定成效，也获得了大家的广泛认同.
国内外研究现状
目前国内外，针对自选式餐厅服务人工结算效率低，排队拥挤等情况兴起了很多基于餐盘识别的研究，而广泛利用的是基于rfid的餐厅自助结算系统，主要通过餐盘底部植入芯片，餐具进入结算区后，通过对餐具底部rfid射频芯片进行读写操作，借助于计算机及其通讯技术，实现对餐盘底部rfid射频芯片的通信和管理，从而实现快速结算。该系统的优点是准确性得到了保障，但是配套设施相对复杂，成本相对昂贵，同时洗刷餐盘时可能存在电路损坏，失效等问题。而近年来也提出了许多图像边缘检测的方法，如有研究提出了利用色度标定数码相机和利用摄影设备去分离镜面反射和漫反射成分并估计物体三颜色通道光谱反射率，来纠正物体自身颜色和镜面反射对投射光颜色的干扰，从而迅速辨认出彩色光的投射光信息。利用图像处理的方法在餐饮行业也有研究，但比起新兴行业，还是研究过少。
2. 研究的基本内容
本论文拟研究一种基于形状检测的餐盘识别智能算法，此方法对非完整边缘目标的识别具有准确性和适应性，可以满足快速结算的要求，有效减少人力的同时减少经济损失，同时减少顾客的等待时间，对不同的餐饮场所具有适应性。 先用摄像头采集以餐盘为背景，盛放不同半径，颜色的图片。然后对其进行灰度处理和高斯滤波图像预处理，紧接着进行餐盘检测提取，利用Hough变换进行提取餐盘半径大小。最后，进行颜色识别，等距取变换后的圆的边缘上八个点的HSV值，并取中位数，结合Hsv空间域划分和实际拍摄的色彩偏差，进行颜色识别。
3. 实施方案、进度安排及预期效果
实施方案：通过查阅相关文献资料，在老师的指导下，采集不同的图片，检验并校正程序，利用opencv软件进行开发。
进度安排：
1月18号，完成设计任务书；
4. 参考文献
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