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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

人工智能是计算机科学极富挑战性的重要研究方向，而机器博弈是人工智能领域的重要研究领域。机器博弈的核心是搜索算法。常见的博弈树搜索算法有极大极小搜索算法、负极大值算法、剪枝算法等等。

uct算法将蒙特卡洛树搜索方法（mcts）与ucb公式结合。在大规模的博弈树搜索中，它比传统的搜索算法有着时间和空间的优势。uct算法的工作模式是时间可控的、具有更好的鲁棒性、在 uct 搜索算法的过程中博弈树以一种非对称的形式动态扩展出来。uct算法在计算机围棋博弈中被广泛应用，并有较多的成就，而在计算机四子棋博弈中应用的较少。

四子棋是中国传统的益智类游戏，每列必须从最底下的一格开始依次往上落子。在棋盘中，任何一方令自己的四个棋子在横、竖或斜方向连成一条直线即获胜。本设计将采用uct算法作为博弈树搜索算法，研究四子棋ai设计与实现的问题。

2. 研究的基本内容

1. 深入了解uct算法在我国的发展现状和应用前景。

2. 根据四子棋的玩法，设计实现四子棋棋子的胜负判断。

3. 结合uct算法实现四子棋的ai。

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   3. 实施方案、进度安排及预期效果

   实行方案：

   在网上或者图书馆查阅相关资料，深入了解课题内容。在熟悉uct算法的基础上，实现四子棋的ai。

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   4. 参考文献

   1. 张加佳.基于uct算法的非完备信息多人军棋博弈系统.哈尔滨：哈尔滨工业大学，2008

   2. 黄晶.计算机围棋博弈中uct算法的应用及改进.北京：北京邮电大学，2011

   3. 孙英龙.非完美信息博弈算法研究与军旗博弈系统设计与实现.东北：东北大学，2013

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