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基于Android opencv的光栅字符识别开题报告

 2020-02-10 10:02  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1目的及意义

当今社会,随着计算机网络技术的飞快发展,信息电子化已经成为接下来的时代的必然趋势。文字作为信息中最重要的、最集中的载体,其电子化程度决定了信息化的程度。而光学字符识别(optical character recognition)技术则是文字电子化最重要的环节,它改变了传统纸质资料输入的概念。ocr技术是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。因此,与传统的手工录入相比,ocr技术大大提高了人们进行资料存储、检索、加工的效率。

现今,随着科技的进步,智能手机走进了人的生活,在中国,大多数智能手机采用的系统是android系统。android是当前一款主流的基于linux核的移动设备操作系统,常用于手机、平板电脑。基于android的移动端app开发是互联网创新创业的一个热点。在日常生活中,都不可避免要与大量的文字资料打交道,而本项毕业设计着眼于android平台上图像处理关键技术的研究与实现,利用android系统与opencv软件包,调用相关例程,实现手机移动端上的光栅字符识别。这无疑为人们日常的文字材料处理工作带来极大的便利,具有重要的使用价值。

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2. 研究的基本内容与方案

android是当前一款主流的基于linux核的移动设备操作系统,常用于手机、平板电脑。基于android的移动端app开发是互联网创新创业的一个热点。本项毕业设计着眼于android平台上图像处理关键技术的研究与实现。本项毕业设计利用opencv实现图像处理相关功能完成。

本项毕业设计利用android系统与opencv软件包,调用相关例程,实现手机移动端上的光栅字符识别。

光学字符识别的识别过程包括:图像输入、图像预处理、预识别(其中,预处理主要包括二值化,噪声去除,倾斜校正等);版面分析;字符切割;字符识别;版面恢复;后处理、校队。

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3. 研究计划与安排

第一周至第三周:翻译布置的论文,结合论文在图书馆、网上查找资料,建立对毕业设计主题的理解

第四周至第六周:熟悉android系统、opencv平台,仔细阅读opencv平台api,设计实现路径

第七周至第九周:实现实验代码,获取实验成功的截图或视频,构思毕业论文

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] drinkwater r , cubey r , haston e . the use of optical characterrecognition (ocr) in the?digitisation of herbarium specimen labels[j].phytokeys, 2014, 38:15-30.

[2] white j m , rohrer g d . image thresholding for optical characterrecognition and other applications requiring character image extraction[j]. ibmjournal of research and development, 1983, 27(4):400-411.

[3] impedovo s , ottaviano l , occhinegro s . optical character recognition — a survey[j]. international journal ofpattern recognition and artificial intelligence, 2013, 05(01n02).

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