关于拉格朗日乘子法在投资组合优化中的应用任务书
2020-04-30 04:04
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
课题内容：
1、研读文献，了解投资组合的相关背景，学习投资组合的基础模型以及典型的数学规划方法。
2、深入学习求解带约束优化问题的拉格朗日乘子法，并学会用软件来实现该算法，确定本研究课题的研究方案；
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2. 参考文献
[1] 刘敏．数学规划在证券组合优化投资中的应用[j]．湖南科技学院学报，2005，
26(5)：10#8212;13．
[2] 宋江泽．数学规划在非系统风险投资组合中的应用[d]．广西大学，2014．
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3. 毕业设计（论文）进程安排
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起讫日期 |
设计（论文）各阶段工作内容 |
备 注 |
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第1-2周 |
阅读文献，明确问题，开题报告 |
此处周的计数以最后一学期的教学日历为准 |
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第3-5周 |
收集整理数据，拉格朗日乘子法的学习及相关软件学习 |
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第6-11周 |
建立模型，问题分析，论文初稿撰写 |
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第12-14周 |
毕业论文修改整理 |
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第15周 |
定稿打印，答辩准备 |
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第16周 |
论文答辩 |
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