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毕业论文网 > 文献综述 > 理工学类 > 数学与应用数学 > 正文

灰色理论在供应链风险评估中的应用文献综述

 2020-04-29 07:04  

3、 研究现状: 3.1、国外现状 在供应链风险识别风险分析方面,国外专家的研究成果颇多:Jolinson(2001)通过分析供应链需求风险和供应风险,认为供应链需求风险和供应风险是由市场需求的不可预测、产品快速的更新换代、产品生命周期过短以及季节性波动影响四种因素造成的。

Hallikas等人(2002)认为供应链有三种风险,分别是顾客需求风险、顾客传递风险、附加不确定性风险。

顾客需求风险是指供应商不能准确把握顾客需求的造成的风险;传递风险是指不确定信息在顾客之间传播造成的风险;附加不确定风险是指未来市场多变性造成的风险。

Zsidisin(2003)在研究供应链风险概念的基础上,深入分析了供应链的风险因素;认为任何制造业都存在供应链风险,并且提出供应链经营风险、供应链生产能力制约风险、质量风险、生产技术更新风险、产品设计更新换代风险以及各种自然灾害风险是供应链的关键风险;同时指出可以通过采取各种措施和方法来降低甚至消除供应链风险事件发生的影响后果和机会。

Ernst Young (2003)通过供应链风险调查发现:供应链风险水平逐渐升高,供应链运营效率越来越低和管理成本越来越高,供应链核心企业被其他企业取代,供应链整体呈现越来越复杂的趋势。

通过对分布在10个国家的50家零售企业和家电生产企业的供应链风险进行调查,发行有8大风险存在于供应链之中:经营计划持续风险、数据完整性风险、安全运用供应链管理技术风险、企业管理风险、合作关系风险、供应链管理成本与投资风险、劳动力风险和税收风险。

该研究表明,通过供应链管理能够获得成本节约的战略优势。

Faisal等人(2007)通过开发一个量化和缓解影响供应链的各种风险的概念框架来识别这些风险因素,并深入研究供应链信息风险管理问题。

提出了一种根据信息风险的驱动力和依靠性对缓解信息风险措施进行分类的方法,并提出了用风险指数来量化信息风险。

研究表明,管理重点应该是在改善信息风险高驱动力的可变因素上有许多国外学者研究供应链风险评估:Pater等人(2001)结合案例提出一种评分法评价跨国供应链的风险水平,并加以详细说明。

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