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毕业论文网 > 文献综述 > 理工学类 > 数学与应用数学 > 正文

基于结构方程模型的江苏省城市竞争力评价研究文献综述

 2020-04-24 11:04  

文献综述 一、引言 所谓城市竞争力,是最近几年在国外首先兴起的概念。

城市竞争力的内涵包括:城市潜在竞争力,城市核心竞争力,城市综合竞争力,城市未来竞争力等。

它是一个综合性的表现,城市竞争力的比较也是一个复杂的课题,绝非仅仅是简单比较GDP总量可以解决的。

关于城市竞争力的评价体系,近年来国内外的许多学者都从不同层面开展过研究:波特提出了他著名的”钻石”指标评价体系[1]倪鹏飞作为国内城市竞争力评价的开拓人物之一提出了他的弓弦箭模型指标体系,其中包含88项指标,又分为显示性指标和解释性指标两大类[2]肖庆业根据导向性,层次性,整体性,可比性等原则,构建了城市竞争力综合评价指标体系,设计了七个一级指标,二十二个二级指标,五十六个三级指标[3]较新的研究成果有王彦彭的以城市群和城市竞争力理论为依据,从经济竞争力、宜居竞争力、可持续竞争力、一体化竞争力四个方面选择代表性指标构建国家级城市群竞争力指标体系[4] 赖惠彬则罕见的从博弈论的角度对城市竞争力评价体系进行了研究[5] 二、现阶段城市竞争力研究情况 关于城市竞争力的评价研究从上个世纪就已经开始,对于城市竞争力,Robert J通过波特竞争力钻石模型,认为企业发展战略、城市要素条件、城市支柱产业之间的系统等对城市竞争力会产生影响[6]Chan RCK,Xian S认为处于不同竞争阶段的城市影响其竞争力的关键因素不同[7],目前国内对此的研究方法大多还是集中在因子分析,聚类分析等,其中包括刘秀玲,陈澄使用聚类分析法和熵值法对北部湾城市竞争力的研究分析[8],冯涛,朱帆构建了综合经济实力、基础设施服务、社会事业与人力资源这3 个一级指标,以及地区生产总值、邮政业务量、科技事业支出等 24 个二级指标,采用因子分析方法与聚类分析方法对江苏省城市竞争力进行比较研究[9]卢中辉采用了层次分析法分层,权重从高到低分为五层,再对评价结果进行聚类分析,结果分为了四层[10]刘笑男,倪鹏飞等,从耦合协调度的视角,对亚洲的566个城市竞争力进行分析,建立包括科技、 金融、 产业、 人力、 环境及设施等解释性指标的耦合协调度模型和相对指数模型, 采用回归分析检验耦合协调度是否是决定城市经济竞争力的关键因素。

[11]贾路路,高 敏以河南省城市为例,对中原城市群河南省 18 个城市运用因子分析法与聚类分析法,将河南省城市综合竞争力级别划为四个类型,在此基础上,对如何提升城市竞争力提出了建议[12]李一琼,吴德江针对2009-2014年间的江苏省城市综合竞争力,采用了主成分分析方法对各城市的竞争力进行比较,同时运用GIS 空间分析方法对各城市综合竞争力在空间上的分布状况展开分析,包括空间重心变化分析、全局空间相关分析和局部空间自相关分析,发现5 年间全省各市的综合竞争力虽没有发生实质变化,但在不同城市间差异较为明显且具有一定的空间规律性[13] 三、结构方程模型简介 结构方程模型(SEM)是应用线性方程系统表示观测变量与潜在变量之间及潜在变量之间关系的一种统计方法[14]结构方程模型(Structure Equation Modeling)是一种分析建立、统计预测多变量因果关系的数学分析方法,涵盖了回归分析、因子分析、通径分析、协方差分析等诸多一元及多元统计分析方法所具备的优点[15]概括来讲, SEM具有以下特点[16]:(1)可同时考虑及处理多个因变量;(2)允许自变量和因变量项目含有测量误差;(3)允许潜伏变量由多个外显指标变量构成(这一点与因素分析类似), 并可同时估计指标变量的信度及效度;(4)可采用比传统方法更有弹性的测量模式。

在传统方法中,项目更多的依附于单一因子, 而在SEM中, 某一指标变量可从属于两个潜伏因子;(5)可构建潜伏变量之间的关系, 并估计模式与数据之间的吻合程度。

在社会科学研究中,有许多现象和事件是无法直接进行测量的,这些无法测量的因素我们称之为潜变量,为此一般只能通过对与之相关的变量的测量对之进行间接评价,结构方程模型以及线性结构方程模型为如何分析潜在变量之间以及潜在变量与显性变量之间的关系提供了一种可靠地方法[17]它主要是在心理、行为、教育和社会科学等学科的实际应用中发展起来的一个研究方向。

到 20世纪80年代,结构方程这一新的数据分析系统已在社会科学等领域得到广泛的应用 ,并被称为近年来统计学三大发展之一[18]近年来,SEM有了一些新的应用。

主要包括:(1)多重样本分析;(2)交互作用效应检验;(3)均数差异检验;(4)纵向设计[19] 四、总结 结构方程模型自上世纪七八十年代成熟以来,其主要应用于心理学,医学,社会学等方面,而城市经济学的研究方法长时间以来倾向于因子分析,主成分分析等。

结构方程模型作为一种对研究隐性变量非常行之有效的方法,城市竞争力作为一个无法直接观测的变量,它与许多显性变量即可以直接观测到的变量联系密切,因此应用结构方程模型来研究城市竞争力是非常合理的。

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