1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述 回归模型是现代统计学中应用最为广泛的一类模型，变量选择作为模型选择的一种手段，是统计分析与推断中的重要内容, 是近年来统计分析的最主要内容之一，是大数据时代高维数据统计模型的研究基础，也是当今研究的热点课题。

在计算机技术日益强大的今天，人们越来越关注如何从海量数据中挖掘出有用信息。

统计建模是完成这类任务的有效手段之一。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

要研究的问题：①对回归模型中变量选择方法的研究现状及主要算法进行详细的阐述；②对数据降维算法与变量选择的最新研究进展进行简要介绍；③深入研究每种变量选择方法的基本原理和统计性质。

拟采用的研究手段：①通过自编程序或选择合适的统计软件，研究每种变量选择方法的实现过程；②利用数值模拟方法，构建不同类型数据，比较各种方法在相应数据中的优劣，给出研究结论。