1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

方差分析（analysis of variance 简称anova）是20世纪20年代发展起来的一种统计方法，它是由英国统计学家费希尔在进行实验设计时为解释实验数据而首先引入的。

目前来看方差分析作为一种重要的统计学方法，在分析心理学，生物学，医药，金融的试验数据上有广泛的应用。

方差分析是比较多个总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型应变量是否有显著影响，但本质是研究各个变量之间的关系。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

问题一 方差分析在股票价格周期中的应用通过类比的方法利用方差分析周期外推法对一段股票价格的时间序列进行分析，找出其价变化的周期，从而对股票价格的趋势预测提供理论基础。

问题二 方差分析与我国区域发展平衡问题收集我国2017年我国西部，中部与东部的人均GDP，人均第一，第二，第三产业产值，消费水平以及就业率的数据，分别对各组数据进行方差分析，比较我国三大地区的区域发展差异，并对我国区域发展平衡问题提出一些建议。