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jackknife算法设计及其应用研究开题报告

 2020-07-07 10:07  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

刀切法的介绍 1949年,quenouille提出了刀切法,这是近代重采样方法的标志,以后,由quenouille(1949,1956)和tukey(1958)不断完善,重采样方法成为统计学的重要方法之一。

刀切法的原始动机是降低估计的偏差。

刀切法是建立在再抽样理论上构造方差估计的一种统计方法。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

刀切法是一种非参数估计方法,它不受参数统计分布类型的限制,具有能够减小估计偏性,并且能对许多参数给出近似的置信区间,因此,刀切法克服了传统方法的缺陷,在保证精度的前提下,使抽样减少,降低工作量。

第一步:对本文所研究的刀切法模型进行详细的介绍,介绍模型的定义和性质,然后对其基本统计特征和相关检验知识进行理论分析,为接下来模型的建立奠定基础。

第二步:为本文的主要内容,目的是研究刀切法模型中参数的估计。

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