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典型网络信息传播建模及分析毕业论文

 2020-07-05 05:07  

摘 要

随着科技的进步和时代的发展,网络走进了人们的生活,我们的生活已经与网络密切相关,网络上信息的传播更离不开用户。我们既为网络的旁观者,又是网络的创造者。当下,在人类与网络之间的密切联系下,一些被人们常用的社交软件进入了人们的生活,例如QQ,微博等。它们传播范围大,影响广。一些社交软件的传播更是很难去挖掘。目前,科学界也逐渐开始研究这一类社交软件的传播机制

文章中先是对当下社会上普遍的一些网络传播介绍和分析,之后通过建模对微博的传播机制进行了概述,并通过PageRank算法对微博的影响力进行分析。

关键词:信息传播 建模 PageRank算法

Typical network information propagation

modeling and analysis

Abstract

With the advancement of science and technology and the development of the times, the Internet has entered people's lives. Our lives have been closely related to the Internet. The dissemination of information on the Internet is more dependent on users. Now, under the close relationship between humans and the Internet, some social softwares that are commonly used by people enter people's lives, such as QQ and Weibo. They spread widely and have a wide impact. The spread of some social software is more difficult to dig. At present, the scientific community has gradually begun to study the transmission mechanism of this type of social software.

The article first introduces and analyzes some popular network transmissions in the society, and then summarizes the communication mechanism of microblog through modeling and analyzes the influence of microblog through PageRank algorithm.

Key words: Information dissemination; Modeling; PageRank algorithm

目录

摘要 I

Abstract II

第一章 前言 1

1.1 研究背景 2

1.2 研究网络信息传播模式的意义 2

1.3 设计的研究思路 3

第二章 网络信息传播概述 4

2.1 网络传播的解释 4

2.2 网络传播模式的解释 4

2.3 网络传播模式的特性 4

第三章 网络信息传播模式及分析 6

3.1社交网络消息传播模型 6

3.1.1 传播模型建立 7

3.1.2社交网络影响力 8

3.2影响力度量的算法 9

3.2.1 构建MIR算法 9

3.2.2 算法结果分析 11

第四章 总结 13

3.1不足 13

3.2展望 13

参考文献 14

致谢 15

第一章 前言

进入21世纪后,科技飞速的发展,网络逐渐成为人们生活中密不可分的交流方式,而且,网络也影响着人们的每天的行为习惯。在中国,据有关数据的报道,中国使用网络的人已经有7.12亿,占全中国人口的39.8%,比去年增加了4.1%;而使用手机的人有3.9亿,在所有上网的人群中,平时经常通过手机使用网络的人已经有80.1%[1]。通过这些资料显示,中国是网络使用的主流国家。网络也逐渐改变着中国人的生活习惯,也改变着世界人的生活习惯,网络在世界文明发展中,起到了不可替代的作用。随着时代的进步,网络的普及,新兴的社交软件例如QQ,微博,在网络兴起时一下子吸引住了人们的眼球,其普及率疯狂的上升,虽然近几年上升的趋势缓和,但是依旧每年使用的用户还在上涨。而一些最原始的网络传播媒介例如e-mail,使用的人群逐渐减少,这就跟写信逐渐淡出了人们的生活方式一个道理。通过上述结论,我们看出,人们使用网络方式的水平逐渐提高,一些效率较低的网络传播媒介逐渐被人们所抛弃,人们还是会选择一些高效,快速的网络传播方式。

网络变成了掌上网络,是一些社交媒体快速发展的结果。社交网络(即社交网络服务,Social Networking Services,SNS)是Web2.0体系下的一个技术应用架构[2]。在这之内,上网的人互相添加对方好友,以了解对方的生活方式,再凭借朋友圈,帖子等一些方式方法慢慢的增大他们的交际圈,一传十十传百,直到最后,构成有着众多好友的大网。中国是这样,世界上的其他国家更是如此,外国最火热的交际软件Facebook,使用的用户大于11亿,其中60%的使用者保持着相当高的使用频率[3]。而在中国,一些新兴的社交软件例如陌陌,微信也快速发展,使用的人群逐渐增多。这些软件将用户的想法,社会新闻,迅速的传播出去,使更多的人了解到。它们正影响着更多人的生活方式,在某种程度上来说,软件传播的信息量大,传播速度快,甚至大大比过了一些普通的传播渠道。人们更偏爱于从这些快速的传播渠道中获取信息。但是,一些网络信息是否真实可靠还需要人们的推敲,传播虚假信息的问题逐渐暴露出来,一些人通过虚假信息来

博取人们的眼球,这种问题亟待解决。

通过研究我们发现,网络传播的方式和影响力十分的复杂,几乎没有什么特点。用户对信息有极强的判断力和学习能力,在各个场合下都有不同行为。这就得需要具体情况具体分析。在自身行为的调控下,进而影响身边的人。同时,人是高智能的生物,时间不一样时,也会有着不一样的表现能力。霍兰的观点认为,复杂适应系统中主体的适应性造就了系统的复杂性[4]。如此繁琐的网络传播,通过个别的探索过程来观察是远远不够的,其影响过程多,变化大,无法抓住准确的规律。所以,我们借用微博的传播影响力,结合模型和其他的知识来分析现阶段一些信息传播的规律。

1.1 研究背景

我们都了解到,当下有许多可以描述信息传播的模型。例如有拉斯韦尔模型、申农—韦弗模型、格伯纳模型、纽科姆模型、施拉姆模型、韦斯特利—麦克莱恩模型等[5]。这些模型都比较简单,仅仅对常规的传播方式进行了描述,使用的理论很局限,而且建立此模型时处于一个信息技术发展较弱的时代,当今科学技术发展迅速,网络迅速普及,上述模型无法处理现阶段这种复杂且繁琐的传播现象。基于这些现象,我们需要刻画一种当今时代的网络传播模型,列举微博——现今一种比较流行的网络传播媒介,通过它的传播模型来分析微博是如何有影响力的。

所以,通过建模分析,探索网络信息传播的规律,具有十分重要的研究价值和应用意义。

1.2 研究网络信息传播模式的意义

信息传播是通过研究互联网上的言论传播来模仿的,通过一些研究结果, 复杂理论,模拟结果,统计结果和机器设计等一些探索的铺垫上,采用仿真系统来将这些网络传播的方式表现出来,重现传播发展的规律。此类方法还包括:通过人们不同的行动方式,探索人们对网络传播发展的变化,叙述不同人之间网络传播的机理,和一些言论扩散规律的变化等。此次研究具有十分重要的研究价值和应用意义。

1.3 设计的研究思路

科学研究采用Lasswell设计的模型[6],去研究网络传播的影响力。通过科学技术的快速发展,研究人员发现,通过在社会中进行走访采集数据,用于科学研究,可以得到更加准确的结果,现存的大量模型仅仅是在科学的理论和推论上得出的,并没有经过社会中的统计调查,无法对当今时代结构复杂的互联网做以解释。因此,社会中很多研究人员,积极从事当今社会中网络传播的探索和针对现今繁琐的网络给以完整的解释。但是,社会上的人群都具有自己的思维和不同的思考方式,这就使得网络传播具有多种可能性和多种不确定因素,无法准确的去解释网络传播的多变性。这导致了社会中的统计调查难以进行。当下,大量研究人员采用了多重思维方式去考量网络传播,加强对数据的统计以及分析,以此来探索网络传播影响力的规律。

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