证券市场上的统计套利策略及实证研究开题报告
2020-06-06 09:06
1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述
1、 选题目的和意义：
统计套利是将套利建立在对历史数据进行统计分析的基础之上，估计相关变量的概率分布，并结合基本面数据进行分析以用以指导套利交易。相比于无风险套利，统计套利少量增加了一些风险，但是由此可获得的套利机会将数倍于无风险套利。本文将运用神经网络，随机森林等机器学习模型，研究在证券市场上如何以较低风险较高收益为目标，寻求套利机会。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
问题一：如何使用深度神经网络寻求套利机会
研究手段：使用公式,将已有数据代入训练深度神经网络，之后将待研究的数据代入，求出套利机会。
问题二：如何使用随机森林寻求套利机会
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