利用群智能演化算法求解颜色量化问题开题报告

 2020-02-10 10:02

1. 研究目的与意义(文献综述)

设计的目的是:

在彩色图像处理中,彩色图像压缩存储和传输是研究的热点之一。量化技术是 24 位或更高位真彩色图像压缩处理的关键技术之一。,颜色量化是从原图像中挑选出少数颜色值放在一起,形成一个调色板, 将与调色板相近的颜色值分为一组,再使用一个颜色值替换它们,量化后的图像中任何一个像素的颜色值都可以从最终的调色板中得到,这样在不影响视觉效果的情况下 , 大大减少原图像颜色数量 。换言之,颜色量化的目标是使量化前后两者之间的差异尽可能小,以最小失真减小图像颜色数目。因此,对彩色图像进行量化是图象压缩处理的关键技术,即在尽可能完美地再现原始图像色彩效果的前提下大量减少图像中的冗余信息,以达到图像压缩(量化)处理的目的。

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2. 研究的基本内容与方案


基本内容:

使用智能算法对图像的颜色进行优化,获得同色彩量化级同等数量的颜色作为调色板进而对彩色图像进行量化。

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3. 研究计划与安排

(1)1-3周:查阅文献,完成开题报告;

(2)4-6周:总体设计,完成论文综述;

(3)7-10周:设计算法,功能模块设计;

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4. 参考文献(12篇以上)


[1] 熊于菽,冉晟伊.基于矢量量化的颜色量化方法[j].科技通报,2012,28(10):188-190.

[2] 杨振亚. 彩色图像处理中几个基本问题的研究[d].上海:华东师范大学,2008.

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