1. 研究目的与意义（文献综述）

“汽车共享”最早出现于上个世纪40年代，由瑞士人发明。他们在全国组织了“自驾车合作社”，这在瑞士这样的山地国家非常实用，一个人用完车后，便将车钥匙交给下一个人，比在平地国家建立网络更容易。后来日本、英国等国争相效仿，但都未形成规模。日本主要是因为汽车制造商不支持这个计划，日本人喜欢拥有一辆自己的私家车。而英国尽管获政府支持，但汽车租赁费用低廉，从而阻碍了“汽车共享”的发展。随着计算机、电子钥匙和卫星定位系统的发展，今天的“汽车共享”不仅拥有技术保障，而且增加了许多新的内涵。

与共享单车类似，共享汽车作为另外一种城市交通中的主力出行工具，一样以分时租赁的共享形式出现在我们的生活。与共享单车的随停随取不同，共享汽车必须在规定站点取车，同时归还到另一规定站点。如何优化配置共享汽车的站点，从而最小化调度费用，同时满足顾客的需求性呢？

2. 研究的基本内容与方案

基本内容：本选题旨在对各站点构建离散时间马氏链，利用离散时间马氏链的状态转移及平稳分布，对共享汽车站点配置提出相关建议。从而优化配置共享汽车的站点，从而最小化调度费用。

目标：我们将从数学和统计学的角度对站点配置作些探索性研究，利用马尔可夫链无后效性、不需要从复杂的影响因子中寻找各因素之间的相互规律、只需要考虑事件本身的历史状况、通过计算状态转移概率来预测内部状态的变化等特点，对站点配置提出相关建议。

主要方案：

3. 研究计划与安排

2018年3月：确定待研究的某城市某种共享汽车，搜索尽量完整的行车数据；

1~3周，查看相关文献，多多阅读国内外论文（不少于15篇）并形成自己的大致思路。有个初步的想法。

第4周，确定待研究的某城市某种共享汽车，搜索尽量完整的行车数据。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]陈家清, 赵华玲, 梅顺治. 应用随机过程[m]. 武汉理工大学出版社, 2014.

[2] 边肇祺, 张学工. 模式识别.第2版[m]. 清华大学出版社, 2000.

[3] crisostomi e, faizrahnemoon m, schlote a, et al. amarkov-chain based model for a bike-sharing system[c]// internationalconference on connected vehicles and expo. ieee, 2016:367-372.