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毕业论文网 > 任务书 > 理工学类 > 数学基地 > 正文

多视角特征选择的图像分类研究任务书

 2020-04-12 04:04  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

  1. 多视角特征选择成为机器学习的热点研究问题,理解多视角问题的背景;

  2. 针对图像分类,学习提取图像多视角特征;

  3. 对图像多视角特征采取自适应特征选择、非监督特征选择等方法降维;

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    2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

    1、查阅不少于15篇的相关资料,其中英文文献不少于3篇,完成开题报告。


    2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。


    3、收集相关的原始数据,并进行数据的预处理工作。

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    3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

    1-3周:查阅文献,完成开题报告
    4-6周:总体设计,完成论文综述
    7-10周:设计算法,功能模块设计
    11-13周:编码和测试
    14-15周:写论文,提交初稿,给老师检查,修改定稿,答辩。



    4. 主要参考文献

    1. l. du and y.-d.shen. unsupervised feature selection with adaptive structure learning. in kdd,pages 209–218, 2015.

    2. m. qian and c.zhai. unsupervised feature selection for multi-view clustering on text-imageweb news data. in cikm, pages 1963–1966.acm, 2014.

    3. m. qian and c.zhai. robust unsupervised feature selection. in ijcai,2013.

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