1. 毕业设计（论文）主要内容：

1. 随着社交网络、电子商务、在线视频等新一代互联网应用的发展，大数据应运而生，hadoop框架是解决大数据挖掘开发的平台；

2. 了解基于hadoop框架的大数据挖掘的mapreduce并行算法；

3. 对大规模数据集，进行分析建模，采用分布式存储，实现分布式并计算，并对结果进行评价

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   2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

   1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。

   
   2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。

   
   3、收集相关的原始数据，并进行数据的预处理工作。

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   3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

   1-3周：查阅文献，完成开题报告
   4-6周：总体设计，完成论文综述
   7-10周：设计算法，功能模块设计
   11-13周：编码和测试
   14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩。

   
   

   4. 主要参考文献

   
   [1]蔡斌雷，任家东，朱世伟，郭芹.基于hadoop mapreduce的分布式数据流聚类算法研究[j].信息工程大学学报,2014,(4): 472-478

   [2]白云龙.基于hadoop的数据挖掘算法研究与实现[d].北京邮电大学,2011

   [3]杨宸铸.基于hadoop的数据挖掘研究[d].重庆大学,2010

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